Введение
1. Проблемы программного управления нагрузкой многосерверных систем и тестирования нагрузки 10
1.1. Особенности математического описания программного управления нагрузкой многосерверных систем как стохастических сетей комбинированного вида 10
1.2. Задачи измерения производительности и выбор тестовых показателей для анализа нагрузок в дата-центрах 12
1.3. Анализ данных и служебных нагрузок дата-центров: 15
1.4. Особенности и необходимость разработки кроссплатформенного веб-приложения для хранения объектной модели произвольной предметной области
1.4.1. Хранилища данных в многосерверных информационных системах 17
1.4.2. Обзор существующих методов описания объектов с изменяющейся структурой 19
1.4.3. Выбор технологии для реализации 22
1.4.4. Схема построения веб-приложения 25
1.5. Постановка задач работы 26
2. Исследование стохастических сетей с узлами конечной емкости и запросами из разных классов при межмодульном взаимодействии компонент дата-центра 28
2.1. Исследование стохастических сетей, состоящих из узлов конечной емкости, на основе масштабируемых Марковских процессов 28
2.1.1. Предварительные замечания 28
2.1.2. Точки равновесия
2.2. Стохастическая модель 31
2.3. Описание эволюции стохастической сети во времени 33
2.4. Точки равновесия стохастических сетей на основе масштабируемых Марковских процессов 2.4.1. Характеристики и существование точек равновесия 38
2.4.2. Пример детерминированных маршрутов 40
2.5. Уникальность точек равновесия 42
2.5.1. Свойство сжатия и его отсутствие 42
2.5.2. Двойственный подход 43
2.5.3. Уникальность точек равновесия 47
2.6. Выводы 50
3. Исследование свойств рабочих нагрузок приложений анализа данных в многосерверных системах в зависимости от особенностей исполняющей платформы 51
3.1. Подходы к измерению производительности и тестовые показатели для анализа нагрузок в дата-центрах 51
3.2. Методология и технология оценки качества рабочих нагрузок
3.2.1. Требования рабочих нагрузок 54
3.2.2. Универсализация использования рабочих нагрузок и численные эксперименты 54
3.2.3. Выбор рабочих нагрузок 56
3.2.4. Аппаратное обеспечение эксперимента и его параметры
3.3. Методология эксперимента и формирование параметров тестовых испытаний 59
3.4. Результаты анализа эффективности
3.4.1. Выполнение инструкций 61
3.4.2. Поведение исполняющей подсистемы 65
3.4.3. Поведение интерфейса 67
3.4.4. Унифицированное поведение кэша и TLB 69
3.4.5. Прогнозы перехода 73
3.5. Выводы 73
4. Исследование и проектирование тестового набора для анализа данных и служебных нагрузок дата-центров 76
4.1. Вычислительная парадигма, ориентированная на пропускную способность дата-центров, и ее особенности 76
4.2. Вычислительная парадигма, ориентированная на пропускную способность рабочих нагрузок 81
4.2.1 Характеристики вычислительной парадигмы 81
4.2.2. Определение отличий высокопроизводительной парадигмы 82
4.2.3. DISC-приложения 84
4.3. Характеристика приложений анализа данных и служебных рабочих нагрузок в дата-центрах 86
4.3.1. Анализ критериев и показателей 87
4.3.2. Результаты анализа систем тестирования рабочих нагрузок 93
4.3.3. Новые задачи по метрикам и эталонным тестам
4.4. Гибкий алгоритм тестирования рабочих нагрузок в многосерверных системах 95
4.5. Выводы 98
5. Специальное программное обеспечение кроссплатформенного веб приложения для хранения объектной модели произвольной предметной области 99
5.1. Структура информационного и программного обеспечения 99
5.2. Общая архитектура приложения 99
5.3. Слой доступа к данным 102
5.3.1 Хранимые классы-сущности разрабатываемой системы...102
5.3.2. Структура базы данных 105
5.3.3. Модель данных для работы с хранимыми классами-сущностями
5.4. Слой бизнес-логики 112
5.5. Слой представления 114
5.6. Алгоритмическое и программное обеспечение обработки входных данных и управления потоками 115
5.7. Выводы 121
Основные результаты работы 123
Список использованных источников
