Введение
Глава 1. Предварительная обработка изображений земной поверхности. основные задачи и современные алгоритмы их решения 10
1.1 Дистанционное зондирование Земли из космоса в задачах мониторинга и управления 10
1.2. Назначение и роль предварительной обработки в задачах анализа ИЗП 16
1.3. Характеристика современных методов и алгоритмов предварительной обработки ИЗП 20
1.3.1. Повышение резкости ИЗП 20
1.3.2 Изменение масштабов фрагментов ИЗП 26
1.3.3 Совмещение и комплексирование изображений, полученных в различных диапазонах частот 30
1.4 Основы субполосного анализа и синтеза изображений 34
1.5 Задачи исследования 37
Глава 2. Субполосные свойства изображений 39
2.1 Метод повышение резкости изображений на основе оптимального субполосного выделения компонент из адаптивно определяемых интервалов ПЧ 39
2.1.1 Теоретические основы повышения резкости 40
2.1.2 Концептуальные основы экспериментальных исследований 41
2.1.3 Планирование вычислительных экспериментов 43
2.1.4 Описание результатов повышения резкости и выделения линейных структур 45
2.2 Алгоритмы адаптивного повышения резкости ИЗП и выделения линейных структур 51
2.3 Основные результаты и выводы главы 52
Глава 3. Изменения масштабов и повышение контрастности контуров фрагментов изображений 53
3.1 Разработка на основе частотных представлений методов дифференцирования и интерполяции двумерных сигналов 53
3.1.1 Интерполяция на основе оптимальной аппроксимации производной 59
3.2 Разработка алгоритма масштабирования изображений на основе субполосной интерполяции 64
3.3 Разработка алгоритма оконтуривания на основе метода вычисления производной 71
3.4 Вычислительные эксперименты 75
3.4.1 Теоретические основы методов выделения контуров и масштабирования изображений 75
3.4.2 Концептуальные основы экспериментальных исследований 77
3.4.3 Планирование вычислительных экспериментов 82
3.4.4 Описание результатов вычислительных экспериментов 85
3.5 Основные результаты и выводы главы 96
Глава 4. Совмещение и комплексирование изображений и программная реализация разработанных алгоритмов 97
4.1 Совмещение изображений 98
4.1.1 Основы методов совмещения изображений 98
4.1.2 Концептуальные основы экспериментальных исследований 105
4.1.3 Планирование вычислительных экспериментов 109
4.1.4 Описание результатов вычислительных экспериментов 114
4.2 Комплексирование изображений 119
4.2.1 Основы методов комплексировапия изображений 119
4.2.2 Концептуальные основы экспериментальных исследований 124
4.2.3 Планирование вычислительных экспериментов 127
4.2.4 Описание результатов вычислительных экспериментов 129
4.3 Программная реализация разработанных методов и алгоритмов предварительной обработки изображений 135
4.3.1 Архитектура программной поддержки 135
4.3.2 Модуль оконтуривания фрагментов изображений на основе вычисления частных производных 137
4.3.3 Модуль масштабирования изображений 138
4.3.4 Модуль повышения резкости фрагментов изображений 139
4.3.5 Структура входных и выходных данных 140
4.4 Основные результаты и выводы главы 141
Заключение 143
Список использованных источников 145
Приложение А 156
Приложение Б 163
Приложение В 166
Приложение Г 173
Приложение Д 176
