Введение
Глава 1. Проблема улучшения качества глобальных архивов метеорологических полей . 7
1.1. Глобальные архивы метеорологических полей. 7
1.2. Восстановление метеорологических полей по данным наблюдений. 9
1.2.1. Формально-математические методы восстановления полей. 9
1.2.2. Статистические методы восстановления метеорологических полей. 12
1.2.3. Динамические методы восстановления метеорологических полей . 16
Глава 2. Метод динамической интерполяции метеорологических полей . 26
2.1. Описание мезомасштабной модели ММ5. 29
2.2. Численные эксперименты. 39
2.2.1. Области интегрирования модели. 40
Глава 3. Оценка результатов интегрирования мезомасштабной модели ММ5 . 50
3.1. Метод оценки модельных данных. 50
3.1.1. Фаззи-верификация. 50
3.1.2. Метод пространственно-осредненных величин. 53
3.2. Сопоставление формально-интерполированных данных реанализа NCEP/NCAR с полями ММ5 и данными станционных наблюдений . 56
3.3. Оценка результатов моделирования методом пространственно-осредненных величин. 62
Глава 4. Синоптические и региональные особенности интерполированных полей . 81
4.1. Синоптические особенности метеорологических полей. 81
4.2. Особенности метеорологических полей, обусловленные физико-географическими факторами . 98
Глава 5. Практическое применение результатов динамической интерполяции метеорологических полей . 115
5.1. Прогнозирование атмосферной засухи на Европейской части России. 115
5.2. Подходы к прогнозированию паводков в бассейнах рек Европейской части России и Предуралья . 123
Заключение 137
Литература 139
