Реконструкция смазанных и зашумленных изображений методами регуляризации и усечения в технических системах обработки информации

Дайнеко, Мария Владимировна. Реконструкция смазанных и зашумленных изображений методами регуляризации и усечения в технических системах обработки информации : диссертация ... кандидата технических наук : 05.11.01 / Дайнеко Мария Владимировна; [Место защиты: С.-Петерб. гос. ун-т информац. технологий, механики и оптики].- Санкт-Петербург, 2011.- 190 с.: ил. РГБ ОД, 61 11-5/2411
Автор
Дайнеко, Мария Владимировна
Год
2011
  • 99 000 UZS

Оглавление диссертации
Введение
ГЛАВА 1 Обработка цифровых изображений 17
1.1 Объекты изображений, системы наблюдений и типы искажений 18
1.2 Оцифровка изображений 23
1.3 Типы изображений и классы чисел в системе MatLab 26
1.4 Математическое описание прямой и обратной задач обработки смазанных и зашумленных изображений 30
1.5 Выводы 45
ГЛАВА 2 Существующие методы реконструкции изображений 47
2.1 Метод инверсной и псевдоинверсной фильтрации 48
2.2 Метод параметрической фильтрации Винера 54
2.3 Варианты реконструкции с использованием метода регуляризации Тихонова 56
2.3.1 Метод преобразования Фурье с регуляризацией Тихонова 56
2.3.2 Метод квадратур с регуляризацией Тихонова 59
2.4 Другие методы. Сравнение различных методов 63
2.5 Выводы 68
Глава 3 Моделирование смазывания и зашумления изображений (прямая задача) 70
3.1 Моделирование смазывания изобралсений. Особенности использования «граничных условий» 71
3.2 Новый прием «усечение-размытие» краев изображения 78
3.3 Смазывание под утлом изображений (прием «поворота изображения»)...83
3.4 Моделирование зашумления изображений 88
3.5 Выводы 92
Глава 4 Новая методика реконструкции искаженных изображений 94
4.1 Реконструкция смазанных изображений методом преобразования Фурье или квадратур с регуляризацией Тихонова и с использованием способа «усечение-размытие-поворот» 95
4.1.1 Устранение смазывания изображения методом преобразования Фурье с регуляризацией Тихонова (варианты 1 и 2) 96
4.1.2 Устранение смазывания изображения методом квадратур с регуляризацией Тихонова (варианты 3, 4 и 5) 99
4.2 Устранение зашумленности на изображениях 106
4.3 Оценка качества восстановления смазанных изображений 113
4.4 Выводы 117
Глава 5 Реализация новой методики реконструкции искаженных изображений в системе matlab и результаты исследования 119
5.1 Основные характеристики системы MatLab 119
5.2 Описание головных программ и m-файлов 122
5.3 Примеры реконструкции искаженных изображений 132
5.3.1 Реконструкция модельных искаженных изображений 132
5.3.2 Реконструкция реальных искаженных изображений 167
5.4 Практические рекомендации по использованию новой методики 173
5.5 Выводы 175
Заключение 179
Список литературы 182

Рекомендуем вам товары

99 000 UZS
Автор
Алейник, Артем Сергеевич
Количество страниц
Год
2012
99 000 UZS
Автор
Компан Татьяна Андреевна
Количество страниц
Год
2004
99 000 UZS
Автор
Шаманов, Роман Сергеевич
Количество страниц
Год
2012
99 000 UZS
Автор
Улыбин, Алексей Владимирович
Количество страниц
Год
2010
99 000 UZS
Автор
Козаченко Александр Викторович
Количество страниц
Год
2007
Модули для Opencart 2, Опенкарт 3