Введение
Глава 1. Обзор методов сегментации цветных изображений . 10
1.1. Представление цветовых характеристик точек изображения . 11
1.2. Методы, основанные на анализе гистограмм изображений . 14
1.3. Методы кластерного анализа 19
1.4. Методы роста регионов 21
1.5. Методы, основанные на определении границ областей 24
1.6. Методы, использующие элементы вариационного анализа, теории графов 27
1.7. Методы, использующие элементы теории нечётких множеств . 30
1.8. Методы, использующие искусственные нейронные сети 32
1.9. Методы, использующие физические модели освещения объектов и отражения объектами света 35
Глава 2. Сегментация цветных изображений 37
2.1. Постановка задачи диссертационной работы 37
2.2. Основные определения, сегментация методом водоразделов . 40
2.3. Общая схема работы предлагаемого метода сегментации . 45
2.4. Многомасштабный анализ линейных срезов 48
2.5. Вычисление аппроксимирующей производной линейных срезов 56
2.6. Определение внутренних областей объектов малого размера . 64
2.7. Модификация преобразования водоразделов 70
Глава 3. Анализ цветных изображений документов 80
3.1. Классификация объектов изображения 82
3.2. Бинаризация внутрифоновых областей 84
3.3. Вычислительная сложность алгоритма 87
3.4. Практические результаты и обсуждение 89
Заключение 91
Приложение А 93
Литература 104
