Введение
1 Технологии больших данных для выполнения композитных приложений 6
1.1 Технологии выполнения композитных приложений 6
1.2 Технологии организации хранения больших данных 15
1.3 Методы планирования выполнения высокопроизводительных приложений 29
1.4 Методы оптимизации хранения научных данных 34
1.5 Выводы к главе 1 37
2 Технология организации многомасштабных вычислений на основе шаблонов в неоднородной вычислительной среде 39
2.1 Современные методы многомасштабного моделирования 41
2.2 Программные инструменты организации многомасштабных вычислений 45
2.3 Шаблоны распределенных вычислений для многомасштабного моделирования 48
2.4 Параметрические модели производительности приложений многомасштабных моделей 53
2.5 Схема оптимизации многомасштабного моделирования 61
2.6 Экспериментальные исследования алгоритма оптимизации многомасштабного моделирования 68
2.7 Выводы к главе 2 69
3 Технология хранения больших данных с применением семантической модели предметной области 71
3.1 Семантическая модель предметной области 72
3.2 Технология хранения и обработки данных на основе семантической модели 76
3.3 Адаптация хранилища для сценариев использования 80
3.4 Выводы к главе 3 91
4 Разработка технологии организации многомасштабного моделирования с применением семантической модели предметной области 92
4.1 Архитектура DMMENGINE 93
4.2 Гидрометеорологическое приложение 104
4.3 Урбанистическое приложение 111
4.5 Экспериментальные исследования DMMENGINE 117
4.6 Выводы к главе 4 122
Заключение 123
Список литературы 128
Приложение 143
