Введение
Глава 1. Обоснование применения базиса нейросетевых операций для проектирования преоб разователей частотно-временных параметров сигналов, модели их структур с фиксированными связями 11
1.1. Состояние применения ИНС для построения преобразователей формы представления информации 11
1.2. Концепция и направления приложения ИНС-технологий для проектирования преобразователей формы информации (ПФИ) 13
1.3. Методы описания процессов преобразования и модели нейроподобных структур преобразователей аналоговой величины х в унитарный цифровой эквивалент уп 29
1.4. Подходы к описанию нейроподобных структур преобразователей с позиционным кодированием результата 40
1.5. Основные рекомендации по применению нейроподобных структур преобразователей 47
Глава 2. Разработка моделей и процедур синтеза структур нейропреобразователей импульсно-аналоговых сигналов с функциями обучения (на примере сетей прямого распространения) 50
2.1. Процедура синтеза преобразователей импульсно-аналоговых сигналов в цифровой код с функцией обучения 50
2.2. Целевая функция проектирования (синтеза) структур преобразователей с минимальными аппаратными затратами 62
2.3. Модели и процедуры синтеза структур ПФИ на базе многослойных персептронных сетей 65
2.4. Модели нейросетевых структур преобразователей с последовательным вычислением базовых (активационных) функций 77
Глава 3. Исследование возможностей применения рекурентных и гибридных сетей для построения структур импульсно-цифровых преобразователей, методика их синтеза как цифрового автомата 95
3.1. Принципы применения рекуррентных нейронных сетей для синтеза структур преобразователей импульсно-аналоговой информации 95
3.2. Принципы применения гибридных нейронов для проектирования многокаскадных нейропреобразователей с позиционным кодированием 110
3.3. Особенности построения импульсно-цифровых функциональных преобразователей на основе радиальнобазисных сетей ИЗ
3.4. Методика синтеза нейропреобразователей импульсно-аналоговых сигналов как цифрового автомата 118
3.5. Основные принципы реализации и верификации преобразователей с функциями обучения на ПЛИС, их внедрение 127
Глава 4. Анализ и моделирование основных характеристик нейроэлементов и оценка их влияния на выбор структуры инс-преобразователя 141
4.1. Анализ нейроузлов ИНС-преобразователей "аналог код" 141
4.2. Применение имитационного моделирования для анализа нейроузлов импульсно-цифровых преобразователей 166
Заключение 174
Список использованных источников и литературы 179
Приложение 190
