Система диагностики заболеваний по маммографическим снимкам

Буланова Юлия Анатольевна. Система диагностики заболеваний по маммографическим снимкам: диссертация ... кандидата технических наук: 05.11.17 / Буланова Юлия Анатольевна;[Место защиты: Владимирский государственный университет имени Александра Григорьевича и Николая Григорьевича Столетовых].- Рязань, 2014.- 154 с.
Автор
Буланова Юлия Анатольевна
Год
2014
  • 99 000 UZS

Оглавление диссертации
Введение
ГЛАВА 1 Обзор и анализ алгоритмов, методов, методик и систем обработки и анализа маммографических снимков 14
1.1 Состояние проблемы диагностики заболеваний молочной железы 14
1.1.1 Способы диагностики заболеваний молочной железы 15
1.1.2 Роль и место маммографического обследования в диагностики заболеваний молочной железы 19
1.1.3 Методика проведения маммографического обследования 20
1.2 Обзор технических и программных средств обработки маммограмм 24
1.2.1 Обзор существующих технических средств обработки маммограмм 24
1.2.2 Обзор программных средств обработки маммограмм 33
1.3 Методы и алгоритмы, применяемые для обработки и анализа
маммографических снимков 36
1.3.1 Основные факторы, затрудняющие автоматическую обработку маммограмм 1.3.2 Аналого-цифровое преобразование маммограмм 37
1.3.3 Алгоритмы предварительной обработки маммограмм 37
1.3.4 Алгоритмы выделения областей новообразований 39
1.3.5 Алгоритмы распознавания новообразований 40
1.3.6 Выбор алгоритмов обработки маммограмм и распознавания новообразований 41
1.4 Выводы по первой главе 44
ГЛАВА 2 Разработка и исследование алгоритмов обработки и анализа маммографических снимков 47
2.1 Алгоритм формирования математической модели маммограммы на основе случайных марковских полей 47
2.2 Разработка алгоритма выделения областей новообразований на маммограммах 51
2.2.1 Алгоритм выделения области кисты молочной железы 51
2.2.2 Алгоритм выделения области фиброаденомы на маммограмме 53
2.2.3 Алгоритм выделения области рака молочной железы (РМЖ) на фоне
жировой инволюции 2.2.4 Алгоритм выделения рака молочной железы на фоне ФКБ 57
2.2.5 Алгоритм выделения области рака молочной железы на фоне аденоза 59
2.3 Исследование алгоритмов выделения областей новообразований на маммограммах 61
2.3.1 Исследование алгоритмов по выделению кисты молочной железы на маммографических снимках 61
2.3.2 Исследование алгоритмов по выделению областей фиброаденом на маммографических снимках 68
2.3.3 Исследование алгоритмов по выделению рака молочной железы на фоне жировой инволюции 74
2.3.4 Исследование алгоритмов по выделению рака молочной железы на фоне ФКБ 77
2.3.5 Исследование алгоритмов по выделению рака молочной железы на фоне аденоза 80
2.4 Выводы по второй главе 83
ГЛАВА 3 Разработка автоматизированной системы обработки и анализа маммографических снимков 85
3.1 Разработка требований к системе 85
3.1.1 Задачи, решаемые системой 85
3.1.2 Общие требования к системе 85
3.1.3 Требования к изображениям 86
3.2 Технические средства системы 86
3.2.1 Маммограф 87
3.2.2 Кассеты 89
3.2.3 Проявочная машина 90
3.2.4 Сканер высокого разрешения 91
3.2.5 Персональный компьютер 93
3.2.6 Принтер 93
3.3 Разработка структуры системы 94
3.4 Функции и назначения компонентов системы 95
3.4.1 Подсистема формирования маммограммы 95
3.4.2 Блок оцифровки 95
3.4.3 Подсистема формирования изображения
3.4.4 Подсистема обработки изображения 96
3.4.5 Подсистема выделения области новообразования 96
3.4.6 Подсистема вычисления текстурных признаков областей новообразований 97
3.4.7 Подсистема классификации новообразований 97
3.4.8 Подсистема ручного выделения ROI 101
3.4.9 Подсистема работы с базой данных 101
3.4.10 Подсистема формирования отчетов 102
3.4.11 Подсистема вывода отчетов и данных об исследованиях 102
3.5 Выводы по третьей главе 103
ГЛАВА 4 Реализация и практическое применение АСОиАМС 104
4.1 Характеристика групп пациентов 104
4.2 Статистическая оценка значимости факторов риска развития заболеваний молочной железы 110
4.3 Реализация АСОиАМС 115
4.3.1 Состав технических средств автоматизированной системы обработки и
анализа маммограмм 115
4.3.2 Структура программного обеспечения системы 115
4.4 Результаты диагностики заболеваний на обучающих выборках 117
4.4.1 Формирование выборок и обработка снимков 117
4.4.2 Обучение системы и формирование эталонов 120
4.4.3 Классификация снимков обучающей выборки врачом-рентгенологом 121
4.4.4 Анализ результатов классификации маммографических снимков обучающей выборки 122
4.5 Результаты диагностики заболеваний на экзаменационных выборках 124
4.5.1 Классификация новообразований из контрольной выборки системой 124
4.5.2 Классификация снимков контрольной выборки врачом-рентгенологом 125
4.5.3 Анализ результатов классификации маммографических снимков контрольной выборки 126
4.6 Примеры обработки и анализа маммографических снимков на АСОиАМС 128
4.7 Выводы по четвертой главе 133
Заключение 135
Библиографический список 136

Рекомендуем вам товары

99 000 UZS
Автор
Белова Елена Юрьевна
Количество страниц
Год
2016
Модули для Opencart 2, Опенкарт 3