Введение
1 Современные методы нелинейного анализа биомедицинских сигналов (обзор литературы) 15
1.1 Современные подходы к анализу биомедицинских сигналов 15
1.2 Нейросетевой подход при анализе биомедицинских сигналов 29
1.3 Постановка задач дальнейшего исследования 34
1.4 Выводы по главе 1 35
2 Объект, методики и объем исследований 37
2.1 Общая характеристика объекта и методов исследования 37
2.2 Методика выполнения исследования и анализ результатов 39
2.3 Выводы по главе 2 51
3 Исследование свойств и взаимодействия механизмов постурального контроля в различных условиях проведения эксперимента 52
3.1 Изучение и оценка механизмов регуляции вертикальной позы в различных условиях сенсорного контроля на основе фрактального анализа стабилограмм 52
3.2 Нейросетевая модель постуральной устойчивости в различных условиях сенсорного контроля 61
3.3 Выводы по главе 3 72
4 Исследование фрактальных свойств термомаммограм для диагностики патологий молочных желез 75
4.1 Анализ фрактальной размерности термограмм здоровых и имеющих патологии (в том числе, пораженных раковой опухолью) молочных
4.2 Нейросетевые модели для дифференциации патологии и нормы молочной железы на основе фрактального анализа температурного распределения 87
4.3 Выводы по главе 4 101
5 Стабилограмм-диффузионный анализ для оценки показателя херста многомерных фракталов 103
5.1 Математический подход для расчета показателя херста дискретных фрактальных доменов размерностью d 2 103
5.2 Одномерный метод расчета показателя херста sda-методом 105
5.3 Двухмерный метод расчета показателя херста sda-методом 106
5.4 Результаты расчета показателя херста sda-методом для двухмерных доменов 108
5.5 Сравнение результатов расчетов показателя херста, рассчитанных алгоритмом dfa и sda 112
5.6 Выводы по главе 5 115
6 Базовый алгоритм и практическая реализация системы нейросетевого анализа биомедицинских сигналов фрактальной структуры 116
6.1 Базовый алгоритм системы нейросетевого анализа биомедицинских сигналов фрактальной структуры. 116
6.2 Автоматизированная система предварительной оценки данных контактной цифровой термографии. 118
6.3 Алгоритм и блок-схема расчета обобщенной дисперсии 124
6.4 Выводы по главе 6 126
Заключение 127
Список использованных источников 130
