Введение
1. Анализ современных инструментов и методик обеспечения качества 5
1.1. Понятие качества „..., 5
1.2. Эволюция качества . , 8
1.3. Новые инструменты качества 14
1.4. Выводы 17
1.5. Цель и задачи исследования IS
2. Нейросетевая экспертная система как инструмент решения неформализованных задач 19
2.1. Назначение и особенности экспертных систем 19
2.2. Структура и режимы экспертных систем 21
2.3. Классификация экспертных систем 26
2.4. Классификация инструментальных средств 32
2.5. Классификация знаний экспертной системы и задач предметной области 38
2.6. Модели представления знаний. 43
2.7.Проблемы, препятствующие распространению экспертных систем, 58
2.8.Выводы . 60
3. Выбор архитектуры нейронной сети 61
3.1. Соображения надежности 64
3.2. Искусственный нейрон 65
3.3. Активационпые функции 70
3.4. Однослойные искусственные нейронные сети 74
3.5. Многослойные нейронные сети 75
3.6. Нелинейная активационная функция 76
3.7. Сети с обратными связями 77
3.8. Графическое представление . 88
3.9. Обучение искусственных: нейронных сетей . 89
ЗЛО. Свойства искусственных нейронных сетей 104
3.10.1. Свойство обобщения 104
3.10.2. Свойство универсальной аппроксимации 108
3.11. Классификация нейронных сетей 100
3.12. Нейропарадигмы 101
3.14. Выводы. Искусственные нейронные сети и экспертные системы 123
4. Методика интеграции неиросетевои экспертной системы в корпоративную информационную систему обеспечения качества 124
4.1. Структура неиросетевои экспертной системы 124
4.2. Режимы функционирования ..126
4.3. Примеры использования неиросетевои экспертной системы для принятия верных управленческих решений 131
4.4. Выводы 135
5 Общие выводы 136
Список литературы 138
