Введение
Глава 1. Современный уровень, проблемы и перспективы количественной диагностики 20
1.1. Введение .20
1.2. Медицинская диагностика по эндоскопическим изображениям 22
1.3. Диагностика по рентгеновским маммографическим изображениям 28
1.4. Использование диагностической информации рентгеновской томографии в хирургической практике .31
1.5. Формирование виртуальных 3D моделей органов человека (на примере почки) 35
1.6. Контурный анализ биомедицинских изображений 39
1.7. Система количественной диагностики как информационная система с принятием решения .48
1.8. Принципы проверки гипотез с помощью статистических критериев 52
1.9. Обоснование задач диссертационного исследования 55
1.10. Заключение 59
Глава 2. Метод и алгоритм классификации тканей желудка и пищевода по узкоспектральным эндоскопическим изображениям на основе их математических моделей 61
2.1. Введение 61
2.2. Характеристика узкоспектральных эндоскопических изображений .63
2.3. Математические модели на основе анализа точечных полей здоровых тканей и тканей с патологией 68
2.4. Метод объективной классификациия тканей желудка и пищевода 72
2.5.Алгоритм выделения границ патологии и здоровой ткани на эндоскопических узкоспектральных изображениях .81
2.6. Алгоритм устранения локальной неоднородности освещения эндоскопической сцены 88
2.7. Выводы 94
Глава 3. Метод классификации новообразований на маммографических изображениях на основе контурного анализа .95
3.1. Введение 95
3.2. Маркеры злокачественных процессов на рентгеновских маммографических изображениях .97
3.3. Метод классификации объектов по их форме на маммографических изображениях методами контурного анализа 102
3.4. Дополняющая методика классификации объектов на маммографических снимках .120
3.5. Выводы 122
Глава 4. Алгоритм сегментации тканей почки по ее томографическим срезам 126
4.1. Введение 126
4.2. Структура почки, ее функционирование и патологические изменения 127
4.3. Принципы сегментации изображений тканей почки и опухоли .129
4.4. Алгоритм сегментации органов на томографичеком изображении .133
4.5. Формирование пространственной полигональной модели человеческого органа 138
4.6. Заключение 139
Глава 5. Система поддержки принятия решения по медицинским изображениям на основе применения методов контурного анализа объектов и моделей их точечных полей 141
5.1. Введение 141
5.2. Подсистема поддержки диагностического решения для анализа эндоскопических изображений 142
5.3. Подсистема поддержки диагностического решения для рентгеновских маммографических изображений .145
5.4. Подсистема обработки КТ изображений и построения трехмерной полигональной модели 149
5.5. Заключение 152
Заключение 154
Список литературы
