Введение
Глава 1. Анализ существующих математических методов моделирования динамики численности насекомых-филлофагов 10
Глава 2. Разработка автоматизированной технологии моделирования динамики численности популяций лесных насекомых 28
2.1. Разработка универсальной модели динамики численности лесных начекомых 28
2.2. Компьютерная реализация модели динамики численности насекомых-филофагов 34
2.3. Структура базы данных 44
Глава 3. Реализации моделей динамики численности популяций лесных насекомых 50
3.1. Модель сосновой пяденицы 50
3.1.1. Сосновая пяденица: особенности биологии и фенологии 50
3.11. Построение модели динамики численности сосновой пяденицы 56
3.2. Модель тополевой моли 60
3.2.1. Тополевая моль-пестрянка: особенности биологии и фенологии...60
3.2.2. Построение модели динамики численности тополевой моли 65
Глава 4. Методы анализа данных. Определение числа аттракторов, параметрическая устойчивость 68
4.1. Регрессионные методы прогнозирования динамики численности популяций насекомых 68
4.2. Реконструкция динамики сложных систем по временной последовательности данных 75
Глава 5. Имитационная модель влияния естественного отбора на популяционную динамику лесных насекомых 84
5.1. Анализ соотношения между числом видов с различными типами динамики численности 84
5.2. Компьютерная программа для моделирования влияния модифицирующих факторов на динамику численности вида 95
5.3. Анализ результатов исследований с помощью имитационного пакета: 100
Глава 6. Автоматизация определение фазы градации популяции насекомых-филлофагов по характеристикам крыльев имаго 104
6.1. Изменения морфометрических показателей имаго лесных насекомых в ходе вспышки массового размножения 104
6.2. Объекты и методика исследований 106
6.3. Технологические аспекты выбора режима сканирования крыльев имаго сосновой пяденицы 112
Заключение 126
Выводы 127
Практические результаты работы 127
Литература 128
