Введение
Глава 1. Направления развития современного садоводства и оптимизация научных исследований 13
1.1. Современное состояние и направления развития садоводства 13
1.2. Применение математико-статистических методов для оптимизации научных исследований в садоводстве 24
Глава 2. Условия и объекты проведения исследований 36
2.1. Условия проведения исследований 36
2.2. Объекты исследований 40
Глава 3. Результаты исследований
3.1. Определение необходимого числа повторностей в исследованиях 41
3.2. Использование t-критерия Стьюдента для обработки экспериментальных данных стационарного опыта 60
3.3. Методы обработки опытных данных при их частичной утрате в стационарном опыте 66
3.3.1. Применение метода дисперсионного анализа для обработки экспериментальных данных стационарного опыта при частичной их утрате 70
3.3.2. Восстановление утраченных данных при обработке результатов стационарного опыта дисперсионным анализом 78
3.4. Применение корреляционно-регрессионного анализа зависимостей в исследованиях по плодоводству 87
3.5. Использование параметрических и непараметрических критериев для оценки различий в исследованиях 91
3.6. Выбор алгоритма в исследованиях 106
3.7. Использование программных средств при обработке
экспериментальных данных в плодоводстве 108
Заключение 112
Список литературы 1
