Совершенствование процессов мониторинга и регулирования разработки нефтяных месторождений на основе статистических, оптимизационных и нейросетевых алгоритмов

Денисов Олег Владимирович. Совершенствование процессов мониторинга и регулирования разработки нефтяных месторождений на основе статистических, оптимизационных и нейросетевых алгоритмов: диссертация ... кандидата Технических наук: 25.00.17 / Денисов Олег Владимирович;[Место защиты: ПАО Татарский научно-исследовательский и проектный институт нефти публичного акционерного общества «Татнефть» имени В.Д. Шашина], 2019
Автор
Денисов Олег Владимирович
Год
2019
  • 99 000 UZS

Оглавление диссертации
Введение
Глава 1. Анализ текущего состояния использования статистических и нейросетевых подходов в решении проблем регулирования разработки нефтяных месторождений 12
1.1. Общие положения по развитию способов управления разработкой месторождений на основе регулирования режимов работы скважин 12
1.2. Методы определения фильтрационно-емкостных свойств пласта в межскважинных интервалах 16
1.3. Математическое моделирование при изучении пластовых свойств 20
1.4. Статистические и нейросетевые подходы при подборе и назначении геолого-технических мероприятий 24
1.5. Мониторинг и управление эксплуатационным фондом скважин на основе статистических и нейросетевых алгоритмов 27
1.6. Выводы 29
Глава 2. Математические методы и алгоритмы исследования и решения поставленных задач 32
2.1. Нейросетевой алгоритм самоорганизующихся карт Кохонена 32
2.2. Алгоритм машинного обучения на байесовской сети 34
2.3. Генетические алгоритмы 35
2.4. Метод кросс-энтропии 36
2.5. Метод ветвей и границ 37
2.6. Выводы 38
Глава 3. Мониторинг и управление телемеханизированным фондом скважин на основе статистических и нейросетевых алгоритмов 39
3.1. Краткие геолого-физические характеристики объектов исследования 39
3.2. Повышение качества поступающих данных с телемеханизированного фонда скважин 42
3.3. Сокращение недоборов на основе спектрального анализа динамограмм и нейросетевой кластеризации режимных параметров 47
3.4. Задача идентификации взаимовлияния скважин 52
3.5. Выявление зон некомпенсированных отборов и локализации остаточных запасов на основе анализа данных по объемам отборов и нагнетания 56
3.6. Автоматизированный подбор участков, назначение режимов, периодов циклирования при реализации нестационарного заводнения 64
3.7. Мониторинг и управление телемеханизированным фондом скважин добычи сверхвязкой нефти на основе нейросетевой модели 72
3.8. Выводы 82
Глава 4. Подбор и назначение геолого-технических мероприятий на основе нейросетевых и оптимизационных алгоритмов 85
4.1. Применение нейросетевых подходов в задаче планирования методов увеличения нефтеотдачи пластов 85
4.2. Использование байесовских сетей для оценки эффективности назначения мероприятий поддержания нефтеотдачи пластов 90
4.3. Оптимизация планируемого портфеля геолого-технических мероприятий в условиях ограничений на добычу продукции 97
4.4. Выводы 107
Заключение 109
Список литературы 111
Приложение А. 133

Рекомендуем вам товары

99 000 UZS
Автор
Колчин Александр Владимирович
Количество страниц
Год
2019
99 000 UZS
Автор
Саяхов Вадим Аликович
Количество страниц
Год
2019
Модули для Opencart 2, Опенкарт 3