ВВЕДЕНИЕ ............................................................................................................. 4
ГЛАВА 1. КОНТРОЛЬ КАЧЕСТВА ПОВЕРХНОСТИ ДЕТАЛЕЙ
ПОДШИПНИКОВ ............................................................................................... 11
1.1 Классификация дефектов поверхностного слоя деталей подшипников11
1.2 Методы обработки сигналов при вихретоковом контроле деталей ...... 17
1.3 Постановка задач исследования .............................................................. 26
ГЛАВА 2. МАТЕМАТИЧЕСИЙ АППАРАТ ДЛЯ ВЫЯВЛЕНИЯ
ЛОКАЛЬНЫХ ДЕФЕКТОВ ПОВЕРХНОСТЕЙ КАЧЕНИЯ КОЛЕЦ
ПОДШИПНИКОВ ПРИ ВИХРЕТОКОВОМ КОНТРОЛЕ С
ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ ФРАКТАЛЬНОГО АНАЛИЗА.................................. 28
2.1 Адаптивная фильтрация экспериментальных данных с
использованием сингулярного спектрального анализа ....................................... 28
2.2 Определение профиля поверхности при вихретоковом методе
контроля .................................................................................................................. 34
2.3 Обоснование применения теории распознавания образов
с помощью фрактальной размерности информационных сигналов
для определения локальных дефектов .................................................................. 42
2.3.1 Применение метода фрактальной размерности
для контроля качества поверхностей .................................................................... 43
2.3.2 Фрактальный анализ профиля шлифованной поверхности ............ 50
2.4 Архитектура нейронной сети для диагностики дефектов...................... 52
2.5 Выводы...................................................................................................... 61
ГЛАВА 3. АЛГОРИТМИЧЕСКОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ ОБРАБОТКИ
СИГНАЛОВ ВИХРЕТОКОВЫХ ДАТЧИКОВ ПРИ ДИАГНОСТИКЕ
ДЕФЕКТОВ ПОВЕРХНОСТЕЙ ДЕТАЛЕЙ ПОДШИПНИКОВ.................. 62
3.1 Алгоритм формирования определения локальных дефектов.................62
3.2 Адаптивная фильтрация экспериментальных данных, полученных при
вихретоковом контроле, для основных локальных дефектов.............................. 64
3
3.3 Построение профиля поверхности локальных дефектов……..………69
3.4 Расчет фрактальной размерности локальных дефектов ......................... 73
3.5 Процедура обучения нейронной сети для диагностики дефектов…..…77
3.6 Выводы...................................................................................................... 82
ГЛАВА 4. ИНЖИНИРИНГ СИСТЕМЫ АВТОМАТИЗИРОВАННОГО
ВИХРЕТОКОВОГО КОНТРОЛЯ КОЛЕЦ ПОДШИПНИКОВ.................... 83
4.1 Технические средства вихретокового контроля ..................................... 83
4.2 Программные средства системы вихретокового контроля .................... 88
4.3 Реализация алгоритма распознавания локальных дефектов с
использованием современной SCADA-системы.......................................... 91
4.4 Оценка эффективности системы вихретокового контроля .................. 101
4.5 Выводы.................................................................................................... 105
ЗАКЛЮЧЕНИЕ.................................................................................................. 106
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ ................................................................................ 107
ПРИЛОЖЕНИЕ А Экспериментальные данные……………………………....127
ПРИЛОЖЕНИЕ Б Листинги программ………………………………..………130
ПРИЛОЖЕНИЕ В Копии актов о внедрении результатов научной работы .. 141
ПРИЛОЖЕНИЕ Г Копии свидетельств о государственной регистрации
программ для ЭВМ…...………………………………..……………………….....142
