Введение
Глава 1. Обзор литературы 9
1.1. Введение 9
1.2. Обзор методов долгосрочных прогнозов погоды 12
1.3. Синоптические методы 13
1.4. Физико-статистические методы долгосрочного прогноза погоды 22
1.5. Вероятностные методы статистических долгосрочных прогнозов .30
1.6. Гидродинамические методы долгосрочного прогноза погоды 34
1.7. Биологические методы долгосрочного прогноза погоды 42
1.8. Методы долгосрочного прогноза погоды, учитывающие внешние воздействия к системе Земля-Атмосфера 43
1.9. Взаимодействие океана и атмосферы в задаче долгосрочного прогноза погоды 49
1.10. Метод аналогов 54
1.11. Макроциркуляционный метод 56
1.12. Индексы циркуляции и макропогоды 58
1.13. Классификация атмосферных процессов 59
1.14. Успешность долгосрочных прогнозов погоды 63
Глава 2. Метод типовых макропроцессов, история, принципы развития, используемый материал 69
2.1. История разработки и применения метода 69
2.2. Основные принципы и подходы, положенные в основу метода 70
2.3. Достоинства, ограничения и пути развития метода 75
2.4. Используемые базы данных 77
Глава 3. Распознавание и классификация и типовых макропроцессов в задаче прогноза погоды на месяц 81
3.1. Алгоритмы распознавания 81
3.2. Классификация макропроцессов 85
3.3. Вероятностное представление прогнозов 89
3.4. Технология составления прогноза 95
Глава 4. Оценка качества прогнозов на месяц полей аномалий приземного давления, температуры и осадков 102
4.1. Методика оценки качества прогнозов 102
4.2. Статистики, применяемые для оценки качества прогнозов 105
4.3. Анализ результатов оценки качества прогнозов 107
4.4. Выводы 113
Заключение 115
Список литературы
