Введение
1. Концепция ранней идентификации аномалий вхр и «эталонного состояния ВХР» 21
1.1.Концепция ранней идентификации аномалий ВХР на АЭС 21
1.2.Концепция стандартной модели контролируемого процесса или «эталонного состояния ВХР» необходимая для контроля-сравнения 23
1.3 . Регламентные процедуры обеспечения и поддержания ВХР как фактор формирования вероятностных свойств рядов результатов измерений контролируемых показателей качества ВХР 27
1.4. Анализ особенностей временных рядов результатов измерений для реализаций эталонного процесса 29
1 .5.0боснование целесообразности использования алгоритмов робастного оценивания для корректного описания статистических свойств результатов измерений показателей качества ВХР 31
2. Идентификация вида законов распределения вероятностей эталонных реализаций процесса 35
2.1.Необходимость идентификации вида законов распределения вероятностей эталонных реализаций процесса 35
2.2. Результаты идентификации закона распределения вероятности стабильных эталонных реализаций ВХР на АЭС с ВВЭР-1000 36
2.3Анализ проблем, возникающих при идентификации вида закона распределения вероятности результатов измерений показателей качества ВХР на АЭС 42
2.4,Оценка параметров результирующего распределения вероятности эталонных реализаций процесса в условиях статистической неоднородности данных химического анализа 46
3. Выбор методов математической статистики для разработки алгоритмов оценки состояния ВХР на АЭС 52
3.1 .Критерий выбора алгоритмов и методов вероятностной диагностики 52
3.2Алгоритмы робастного оценивания для распределения Лапласа и «загрязнённого» нормального распределения вероятности 53
3. 3Методы оценивания статистических характеристик совокупности результатов измерений, свободные от распределения вероятности 62
3.3.1. Методы оценивания, свободные от распределения вероятности 62
3.3.2. Доверительные интервалы для квантилей совокупности случайной величины... 62
3.33. Алгоритм построения толерантных пределов 65
33.4. Критерий знаков 67
ЗАРобастное оценивание в линейных моделях 69
3.5 Алгоритмы статистического контроля качества процессов 70
3.5.1. Контрольные карты текущего среднего значения 70
3.5.2. Контрольная карта для двустороннего контроля показателей качества процесса 72
3.5 3. Контрольная карта для одностороннего контроля показателей качества ВХР 74
3.5.4. Анализ информации, отображаемой на контрольных картах. 75
Разработка алгоритмов верояшостнои щапюстики для решения задач оценки текущего состояния ВХР на АЭС 79
4.1.Необходимость адаптации методов вероятностной диагностики при разработке алгоритмов оценки состояния ВХР на АЭС по данным химического анализа 79
4.2. Разработка алгоритмов обнаружения отклонений центрального значения контролируемого процесса от стандартизованного значения 79
4.2.1. Разработка алгоритмов обнаружения отклонений процесса от заданного значения на основе критерия знаков 79
4.2.2. Алгоритм выявления отклонений центрального значения контролируемого процесса от назначенного сгандартизованного значения—«Алгоритм № 1» 83
4.23. Визуальный алгоритм выявления отклонений центрального значения контролируемого процесса от стандартизованного значения—«Алгоритм №2». 87
4.3 .Адаптация контрольной карты Шухарта для ранней идентификации аномалий ВХР. 90
4.3.1. Необходимость адаптации контрольной карты текущего среднего значения для ранней идентификации аномалий ВХР на АЭС 90
4.3.2. Адаптация контрольной карты Шухарта для случая «загрязнённого» нормального распределения вероятностей 92
4.3.3. Алгоритм статистического контроля состояния ВХР с использованием адаптированной контрольной карты текущего среднего значения 94
4.3.4. Анализ проблем, возникающих при использовании адаптированной контрольной карты для статистического контроля состояния ВХР на АЭС 97
4.4.Разработка контрольной карты текущего центрального значения для контроля состояния ВХР по выборкам малого объёма 98
4.4.1. Необходимость разработки контрольной карты текущего центрального значения для контроля состояния ВХР по выборкам малого объёма 98
4.4.2. Вывод статистического критерия сравнения выборочной медианы 99
4.43. Процедура идентификации аномалий ВХР на основе контрольной карты текущей выборочной медианы 107
Примеры использования алгоритмов вероятностной диагностики для контроля показателей качества вхрна АЭС 111
5.1 .Использование методов вероятностной диагностики для повышения качества контроля и поддержания ВХР второго контура энергоблока АЭС с ВВЭР-1000 111
5.1.1. Характеристика типичных отклонений ВХР второго контура энергоблоков АЭС с ВВЭР-1000 111
5.1.2. Использование алгоритмов вероятностной диагностики для контроля показателя рН продувочной воды парогенераторов энергоблока АЭС с ВВЭР-1000 111
5.13. Проведение статистических экспертиз для обоснованного выбора эталонной реализации процесса изменения показателярТ/продувочной воды парогенератора 113
5.1.4. Контроль отклонений показателя/?.//продувочной воды парогенератора на основе толерантных пределов 119
5.1.5. Контроль отклонений показателя рН продувочной воды парогенератора на основе критерия знаков 121
5.1.6. Контроль отклонений показателя рН продувочной воды парогенератора на основе адаптированной контрольной карты текущего среднего значения 124
5.1.7. Контроль отклонений показателя/7/7 продувочной воды парогенератора на основе контрольной карты текущей выборочной медианы 128
5.1.8. Построение модели прогноза изменения значений показателярНпродувочной воды парогенератора, вызванного выявленной аномалией ВХР 130
5.1.9. Использование статистических алгоритмов для контроля удельной электропроводимости продувочной воды парогенератора энергоблока АЭС 133
5.1.10. Контроль отклонений удельной электропроводимости продувочной воды парогенератора на основе толерантных пределов 134
5.1.11. Контроль отклонений удельной электгюпроводимости продувочной воды парогенератора на основе критерия знаков 136
5.1.12. Контроль отклонений удельной электропроводимости продувочной воды парогенератора на основе контрольных карт 138
5.1.13. Использование робастного оценивания для повышения надёжности идентификации изменения ионного состава продувочной воды парогенераторов энергоблоков АЭС 140
52.Использование методов вероятностной диагностики для повышения качества контроля и поддержания ВХР первого контура энергоблока АЭС сВВЭР-1000 143
52.1. Характеристика типичных отклонений ВХР первого контура энергоблоков АЭС сВВЭР-1000 143
5.2.2. Использование робастной регрессии для повышения эффективности контроля отклонений по сумме щелочных металлов 147
52.3. Процедура информационной поддержки персонала АЭС при контроле содержания водорода в теплоносителе при наличии резко выделяющихся наблюдений в данных химического анализа 150
5.3 .Использование методов вероятностной диагностики для контроля состояния оборудования, влияющего на ВХР 156
5.4.Сравнение эффективности использования разработанных методов вероятностной диагностики для ранней идентификации аномалий ВХР на АЭС по данным химического анализа. 158
Выводы 162
Список литературы
