Введение
Глава 1. Литературный обзор 7
1.1. Спектроскопия в ближнем инфракрасном диапазоне
1.2. Многомерные методы анализа спектральных данных
1.3. Применение БИК спектроскопии в аналитической химии и химической технологии
Глава 2. Объекты и методы исследования 45
2.1. Объекты исследования
2.2. Методы исследования
2.2.1. Выделение нефтяных макромолекул
2.2.3. Спектральные измерения
2.3. Обработка данных
2.3.1. Предварительная обработка спектральных данных
2.3.2. Оценка эффективности и оптимизация моделей
2.3.3. Выбор переменных и сокращение размерности
2.3.4. Регрессионные модели
2.3.5. Алгоритмы и программное обеспечение
Глава 3. Анализ бензиновых фракций и товарных бензинов на основе данных БИК спектроскопии. Сравнение линейных и нелинейных методов 72
3.1. Репрезентативность данных и ширина выборки
3.2. Построение калибровочных моделей РГК методами
3.3. Построение калибровочных моделей ПЛС методами
3.4. Построение калибровочных моделей нейронными сетями
Глава 4. Анализ нефтяных топлив, биотоплив и растворов нефтяных макромолекул на основе данных БИК спектроскопии. Сравнение нелинейных методов 85
4.1. Репрезентативность данных и ширина выборки
4.2. Построение калибровочных моделей ПЛС методами
4.3. Построение калибровочных моделей нейронными сетями
4.4. Построение калибровочных моделей МОВ-методами
4.5. Общее сравнение методов анализа БИК спектров исследованных систем
Глава 5. Выбор переменных для БИК спектроскопии нефтяных систем. Сравнение методов 95
5.1. Выбор методов и систем
5.2. Биодизельное топливо
5.3. Дизельное топливо
5.4. Растворы нефтяных макромолекул
5.5. Общее сравнение методов выбора переменных для БИК спектров нефтяных систем
Выводы 103
Список литературы 107
