Введение
Глава I. Математическое моделирование как метод психологического исследования 9
1.1. Роль моделей в научном исследовании 9
1.2. Формализованность и уровни общности модели . 14
1.3. Системный подход и моделирование в психологии 18
1.4. Основания и крите]рии сравнения моделей 23
Глава II. Теоретический анализ моделей научения 30
2.1. Формализованная поведенческая модель. Структурная функциональная изоморфноеть моделей 30
2.2 Функциональное описание процесса научения 34
2.3. Модели "стимул-реакция", автоматы и марковские feim 39
2.4. Персептронные модели научения. Персептрон как автомат состояний 47
2.5. Логико-математические модели модификации гипотез 50
ШВОДЫ к гл. П 55
Глава III. Экспериментальное исследование научения пнї решении задач знак0во-п0нятийн0й идентификащи 58
3.1. Классификация задач распознавания 58
3.2. Формализованное описание поведения в задачах зна-ково-понятийной идентификации. Выбор интервала
оценивания 63
3.3. Экспериментальная методика и. ее реализация 72
3.4. Проблемы статистического описания процессов научения: нормированные кривые научения 81
3.5. Результаты экспериментов и их обсуждение 88 3.6. Вероятностные модели научения в задачах
идентификации понятий 103
Выводы
Глава IV. Учет парішетров процесса научепия при оценки деятельности человека-оператора 116
4.1. Проблемы и методы объективной оценки деятельности человека-оператора 116
4.2. Использование параметров процесса научения в системах программированного обучения 122
Заключение и общие выводы 127
Литература 130
