Введение
Глава 1. Методы интеллектуального анализа данных 10
1.1 Анализ методов 13
1.1.1 Классификация 13
1.1.2 Кластеризация 15
1.1.3 Поиск ассоциативных правил 17
1.1.4 Анализ последовательностей ...20
1.1.5 Формальный концептуальный анализ 22
1.1.6 Индукция каузальных моделей 25
Постановка задачи исследования 30
Глава 2. Методика интеллектуального мониторинга сложных технологических объектов 32
2.1 Задача мониторинга 32
2.2 Интеллектуальный мониторинг сложных технологических объектов 34
2.3 Определение набора исходных данных 43
2.3.1 Выделение групп параметров 45
2.3.2 Удаление избыточности в наборах параметров 49
2.4 Предварительная подготовка исходных данных 52
2.5 Оценка отклонений в реальном времени 55
2.6 Динамичность связей объекта мониторинга 65
Выводы 68
Глава 3. Построение модели объекта по данным непрерывного мониторинга сложных технологических объектов 70
3.1 Индукция модели объекта из данных 73
3.2 Расчёт модели 95
3.3 Интеграция знаний экспертов предметной области 98
3.4 Инкрементальная индукция моделей 105
Выводы 108
Глава 4. Распространение методики мониторинга на случай нелинейности взаимосвязей и наличии временных задержек 109
4.1 Нелинейность взаимосвязей параметров 111
4.2 Модификация методики для учёта фактора временной задержки 126
4.3 Нелинейные модели с временной задержкой 145
Выводы 154
Заключение 156
Библиографический указатель 159
