Введение
1. ПРОГНОЗИРОВАНИЕ СХОДА СНЕЖНОЙ ЛАВИНЫ И
1.1. Необходимые сведения о сходе снежной лавины 11
1.2. Использующиеся методы прогнозирования схода лавин 13
1.3. Использующиеся информационные системы для прогнозирования схода лавин 15
2. ПОСТРОЕНИЕ МАТЕМАТИЧЕСКОЙ МОДЕЛИ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ВРЕМЕННЫХ РЯДОВ НА ОСНОВЕ АРПСС 17
2.1. Операторы прогнозирования и подбора параметров 17
2.2. Адекватность 19
2.3. Метрическое пространство временных рядов 20
2.4. Модель АРПСС 22
2.5. Алгоритм Марквардта для нелинейного метода наименьших квадратов, модифицированный Г. Вилсоном 37
2.6. Точность прогнозов модели прогнозирования временного ряда на основе модели АРПСС 40
3. ПОДБОР ПАРАМЕТРОВ АРПСС НЕЙРОННОЙ СЕТЬЮ ДЛЯ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ СХОДА СНЕЖНЫХ ЛАВИН 43
3.1. Управляющие параметры АРПСС 43
3.2. Применение нейронной сети для подбора параметров АРПСС 48
3.3. Выбор входных параметров нейронной сети 51
3.4. Оптимизация нейронной сети, управляемой категориальными параметрами 55
3.5. Определение структуры слоисто-полносвязной нейронной сети, используемой для подбора параметров АРПСС 61
3.6. Определение принципа функционирования слоисто-полносвязной нейронной сети, используемой для подбора параметров АРПСС 62
3.7. Определение способа обучения слоисто-полносвязной нейронной сети, используемой для подбора параметров АРПСС 63
3.8. Оценка эффективности алгоритмов автоматизированного подбора параметров нейронной сетью для математической модели прогнозирования 70
4. СОЗДАНИЕ ИНФОРМАЦИОННОЙ СИСТЕМЫ 77
4.1. Проектирование информационной статистической системы AVALANCHE, использующейся для исследования практических результатов 77
4.2. Сравнение свойств нейронных сетей с различной структурой и реализацией 99
4.3. Информационная статистическая система "Avalanche 2003й 106
ЗАКЛЮЧЕНИЕ ИЗ
СПИСОК ИСПОЛЬЗУЕМОЙ ЛИТЕРАТУРЫ 116
