Статистические и нейросетевые алгоритмы синтеза и анализа стеганографически скрытой информации в аудио- и графических данных

Дрюченко, Михаил Анатольевич. Статистические и нейросетевые алгоритмы синтеза и анализа стеганографически скрытой информации в аудио- и графических данных : диссертация ... кандидата технических наук : 05.13.17 / Дрюченко Михаил Анатольевич; [Место защиты: Воронеж. гос. ун-т].- Воронеж, 2010.- 192 с.: ил. РГБ ОД, 61 11-5/1486
Автор
Дрюченко, Михаил Анатольевич
Год
2010
  • 99 000 UZS

Оглавление диссертации
Введение
Глава 1. Модели, методы и алгоритмы стеганографического скрытия и анализа информации 19
1.1. Основные принципы стеганографии. Используемая терминология 21
1.1.1. Свойства стеганографических систем 25
1.1 .2. Классификация стеганографических систем 27
1,1.3. Классификация методов стеганографического скрытия информации,..28
1.2. Алгоритмы стеганографического скрытия информации 33
1.2.1. Известные алгоритмы стеганографического скрытия информации с использованием искусственных нейронных сетей 36
1.3. Методы выявления стеганографически скрытой информации 39
1.3.1. Основные принципы стегоанализа. Теоретические и практические аспекты стегоанализа 40
1.3.2 Статистические методы выявления стеганографического скрытия информации 44»
1.3.3. Известные алгоритмы.стегоанализа с использованием- искусственных нейронных сетей 5 1,
Выводы по главе 53
Глава 2. Нейросетевые функциональные модели и алгоритмы стеганографического скрытия информации 55
2.1. Нейросетевая функциональная модель и статистический анализ процесса стеганографического скрытия информации 56
2.2. Исследование предлагаемого метода стеганографического скрытия информации 67
2.3. Рекомендации по выбору контейнера при реализации предлагаемого метода стеганографического скрытия информации 76
Выводы по главе 85
CLASS Глава 3. Синтез и анализ алгоритмов выявления стеганографически скрытой- информации при обработке аудио- и графических данных 87 CLASS J
3.1. Восстановление авторегрессионных моделей естественных контейнеров данных с использованием искусственных нейронных сетей 88
3.2. Постановка и решение задачи обнаружения стеганографически скрытой информации как задачи определения «разладки» при использовании нейросетевых авторегрессионных моделей случайных процессов и полей 104
3.2.1. Общий подход к решению задачи стегоанализа на основе алгоритмов обнаружения разладки 104
3.2.2. Нейросетевой алгоритм анализа скрытых закономерностей и выявления стеганографически-встроенной информации с использованием алгоритмов обнаружения разладки 114
3.3. Практическая реализация и экспериментальные исследования нейросетевого алгоритма выявления стеганографически скрытой информации 123
Выводы по главе 138
Глава 4. Программный комплекс для решения задач стеганографического скрытия и анализа на основе комбинированного использования различных алгоритмов обработки информации 141
4.1. Описание структуры разработанного программного комплекса 142
4.2. Описание разработанной библиотеки классов для работы с нейронными сетями 154
4.3. Результаты экспериментальных исследований и практические рекомендации по применению разработанных алгоритмов обработки информации 166
Выводы по главе 172
Заключение 175
Список литературы 181

Рекомендуем вам товары

99 000 UZS
Автор
Алексеенко Анна Станиславовна
Количество страниц
Год
2010
99 000 UZS
Автор
Жашкова, Татьяна Валерьевна
Количество страниц
Год
2010
99 000 UZS
Автор
Иофина, Галина Владимировна
Количество страниц
Год
2010
Модули для Opencart 2, Опенкарт 3