Каталог
0
Войти
Регистрация
Статистический анализ регулярных неоднородностей стохастических гауссовских полей
Статистический анализ регулярных неоднородностей стохастических гауссовских полей
Кудаев Александр Викторович. Статистический анализ регулярных неоднородностей стохастических гауссовских полей : диссертация ... кандидата физико-математических наук : 01.04.03 / Кудаев Александр Викторович; [Место защиты: Воронеж. гос. ун-т].- Воронеж, 2010.- 137 с.: ил. РГБ ОД, 61 10-1/809
Автор
Кудаев Александр Викторович
Год
2010
99 000 UZS
В корзину
Кол-во
Рекомендуем вам товары
Управляющий и приемно-регистрирующий комплекс для исследования ионосферы и окружающего космического пространства на Иркутском радаре некогерентного рассеяния
99 000 UZS
Автор
Кушнарёв, Дмитрий Сергеевич
Количество страниц
Год
2010
Добавить в корзину
Моделирование рассеяния миллиметровых и сантиметровых волн фрактальными поверхностями при малых углах падения
99 000 UZS
Автор
Лактюнькин Александр Викторович
Количество страниц
Год
2010
Добавить в корзину
Особенности дисперсного распространения в ионосфере декаметровых линейно-частотно-модулированных радиосигналов с различной средней частотой спектра
99 000 UZS
Автор
Лащевский, Алексей Романович
Количество страниц
Год
2010
Добавить в корзину
Моделирование электродинамических параметров изотропного метаматериала на основе диэлектрических резонаторов
99 000 UZS
Автор
Одит Михаил Александрович
Количество страниц
Год
2010
Добавить в корзину
Анализ и синтез адаптивной обработки сигналов в системах радиосвязи с параллельной передачей информации по пространственным подканалам
99 000 UZS
Автор
Лысяков Денис Николаевич
Количество страниц
Год
2010
Добавить в корзину
Новостной блок
Новости в карте товара
Больше новостей
Диссертации 2025 года теперь доступны в нашей базе
Подробнее
Диссертации 2024 года добавлены в каталог!
Подробнее
Больше покупок — больше скидок!
Подробнее
Товар успешно добавлен в корзину!
Продолжить покупки
В корзину
Модули для Opencart 2, Опенкарт 3
Спасибо за Ваш заказ!
Мы свяжемся с Вами в самое ближайшее время.