Структурно-аппроксимационные методы распознавания речевых образов и их применение в тренажно-моделирующих системах

Синецкий Роман Михайлович. Структурно-аппроксимационные методы распознавания речевых образов и их применение в тренажно-моделирующих системах : диссертация ... кандидата технических наук : 05.13.01 / Синецкий Роман Михайлович; [Место защиты: ГНУ "Южный федеральный университет"].- Ростов-на-Дону, 2009.- 190 с.: ил.
Автор
Синецкий Роман Михайлович
Год
2009
  • 99 000 UZS

Оглавление диссертации
Введение
1. Анализ проблемы речевого управления тренировкой в тренажно-моделирующих системах 9
1.1. Характеристика процессов управления сценариями тренировок 9
1.2. Модели использования командно-речевых интерпретаторов в тренажно-моделирующих системах 14
1.3. Анализ современного состояния компьютерных речевых технологий и формирование требований к командно-речевым интерпретаторам в составе тренажно-моделирующих систем 21
1.4. Анализ современных методов распознавания речевых образов 28
1.5. Задача разработки инструментов и технологий построения эталонных речевых образов командно-речевых интерпретаторов 47
1.6. Выводы 50
2. Разработка математических моделей и метода структурной аппроксимации и распознавания речевых образов 54
2.1. Предварительные замечания 54
2.2. Структурная детерминированность речеобразующих процессов 56
2.3. Определение структурных моделей речевых образов 62
2.4. Математическая постановка задачи синтеза аппроксимационной модели .73
2.5. Оптимизационная схема решения задачи синтеза аппроксимационной модели 75
2.6. Синтез аппроксимационных структурных моделей при параметрических представлениях спектров 77
2.7. Функционально-логическая модель командно-речевого интерпретатора 85
2.8. Методика построения эталонных моделей речевых образов 92
2.9. Выводы .98
3. Разработка, численная реализация и исследование алгоритмов обработки речевых сигналов в командно-речевом интерпретаторе 101
3.1. Характеристика задач исследования 101
3.2. Численные соотношения, используемые в алгоритмах цифровой обработки речевых сигналов 106
3.3. Алгоритм определения временных границ речевого сигнала 109
3.4. Алгоритмы формирования речевых образов 117
3.5. Разработка и исследование алгоритмов сегментации речевых образов 131
3.6. Комплексная оценка надежности и вычислительной эффективности командно-речевого интерпретатора 147
3.7. Выводы 159
4. Программная реализация командно-речевого интерпретатора и его применение в составе тренажерных систем 163
4.1. Программная реализация командно-речевого интерпретатора 163
4.2. Программная реализация методики настройки эталонов голосовых команд 174
4.3. Технологические приемы повышения надежности распознавания речевых сигналов 183
4.4. Применение командно-речевого интерпретатора в составе тренажерных систем 191
4.5. Выводы 195
Заключение 197
Список литературы 200

Рекомендуем вам товары

99 000 UZS
Автор
Скоробогат Владимир Романович
Количество страниц
Год
2009
99 000 UZS
Автор
Слукина Татьяна Викторовна
Количество страниц
Год
2009
99 000 UZS
Автор
Рудакова Татьяна Анатольевна
Количество страниц
Год
2009
99 000 UZS
Автор
Светелкин Павел Николаевич
Количество страниц
Год
2009
Модули для Opencart 2, Опенкарт 3