Структурообразование в ансамблях нелинейных элементов (неустойчивости, синхронизация, конкуренция, механизмы обучения)

Канаков Олег Игоревич. Структурообразование в ансамблях нелинейных элементов (неустойчивости, синхронизация, конкуренция, механизмы обучения): диссертация ... доктора Физико-математических наук: 01.04.03 / Канаков Олег Игоревич;[Место защиты: ФГАОУВО «Национальный исследовательский Нижегородский государственный университет им. Н.И. Лобачевского»], 2017
Автор
Канаков Олег Игоревич
Год
2017
  • 99 000 UZS

Оглавление диссертации
Введение
1 Модуляционная неустойчивость колебательных и волновых решений в решётках осцилляторов 14
1.1 Явление модуляционной неустойчивости 14
1.2 Модуляционная неустойчивость бегущих волн в модели Клейна-Гордона 22
1.2.1 Обсуждение 27
1.3 Модуляционная неустойчивость и метастабильные состо яния. Локализация энергии в пространстве мод 28
1.3.1 Проблема Ферми-Паста-Улама и g-бризеры 28
1.3.2 Свойства симметрии g-бризеров 36
1.3.3 Численные методы построения g-бризеров 43
1.3.4 Модуляционная неустойчивость g-бризеров
1.4 Обсуждение 54
1.5 Эффекты диссипации и пространственной неоднородности
1.5.1 Дискретные бризеры и ротобризеры в модели Такено-Пейрара: консервативный и диссипативный случаи 60
1.5.2 Самолокализация в консервативных системах с беспо
1.5.3 Модовый аппарат в слабонеконсервативных автоколебательных сиситемах 68
1.6 Результаты главы 1 74
2 Кластерная синхронизация в ансамблях модельных автоко лебательных и возбудимых кардиомиоцитов 75
2.1 Введение 75
2.2 Математическая модель
2.2.1 Возбудимые клетки 76
2.2.2 Автоколебательные клетки и культуры клеток 78
2.3 Динамика моделей культур в одномерном пространстве 79
2.3.1 Ансамбли автоколебательных клеток 79
2.3.2 Смеси автоколебательных и возбудимых клеток 84
2.4 Динамика моделей культур в двумерном пространстве 92
2.5 Заключение по главе 102
2.6 Результаты главы 2 104
3 Пространственно-временная конкурентная динамика распре деленной генной сети 105
3.1 Введение к главе 3 105
3.2 Математическая модель 107
3.3 Локальная динамика 109
3.4 Волновые фронты в распределённой модели 116
3.5 Численное моделирование 117
3.6 Управление бистабильной средой 119
3.7 Обсуждение 128
3.8 Результаты главы 3 130
4 Коллективные генные классификаторы и конкурентные механизмы обучения 131
4.1 Введение по главе 4 131
4.2 Коллективные генные классификаторы для жёстких задач классификации 1
4.2.1 Схема двухвходового линейного генного классификатора 133
4.2.2 Жёсткая задача классификации и жёсткая стратегия обучения 137
4.2.3 Оценка ответа жёсткого коллективного классификатора 142
4.2.4 Моделирование жёсткого коллективного классифика
4.2.5 Вывод оценки для ответа жёсткого классификатора 149
4.3 Генные классификаторы для мягких задач классификации 156
4.3.1 Мягкая стратегия обучения коллективного классификатора: дискретное описание 159
4.3.2 Предельный переход к большому количеству итераций без сохранения общей численности клеток 161
4.3.3 Предельный переход к большому количеству итераций с сохранением общей численности клеток 165
4.3.4 Обсуждение 166
4.4 Результаты главы 4 168
Основные результаты 172
Список публикаций в рецензируемых журналах 174
Благодарности 176
Список использованных источников

Рекомендуем вам товары

99 000 UZS
Автор
Юсупов Игорь Евгеньевич
Количество страниц
Год
2018
99 000 UZS
Автор
Щелокова Алёна Вадимовна
Количество страниц
Год
2018
99 000 UZS
Автор
Никитин Павел Алексеевич
Количество страниц
Год
2022
99 000 UZS
Автор
Джалилов Бахромжон Одилжонович
Количество страниц
Год
2017
Модули для Opencart 2, Опенкарт 3