Введение
Глава 1. Экспертные системы - путь к решению прогнозных задач
1.1. Современные информационные технологии в геологии 14
1.2. Общая постановка проблемы разработки экспертных систем
1.3. Типы знаний при геологических исследованиях 21
1.4. Обоснование оптимальности выбора гибридных экспертных систем
1.5. Методы получения знаний для наполнения экспертных систем
1.6. Основные этапы процесса приобретения знаний 27
1.7. Типы задач, к которым могут быть сведены прогнозные задачи в процессе формализации
Задачи распознавания образов 29
Задачи выявления связей параметрических характеристик между собой и с запасами металла
Задачи информационно-аналитические 35
1.8. Возможности использования экспертных систем для решения геолого-прогнозных задач
1.9. Заключение 40
Глава 2. Технология проектирования экспертных систем 41
2.1. Методология построения экспертных систем 41
2.2. Понятие базы знаний 42
2.3. Этапы разработки экспертных систем 43
2.4. Способы представления знаний 47
2.5. Сравнение способов представления знаний 49
2.6. Функциональные компоненты экспертных систем
2.7. Классификация экспертных систем 51
2.8. Виды работ при создании программной реализации экспертных систем
2.9. Особенности построения экспертных систем для прогнозной экспресс-оценки перспективных площадей Технология АСТРА 59
Технология АНАЛОГ 64
2.10. Когнитивная графика при экспресс-оценке 76і
месторождений, наиболее сходных с эталонными объектами ,
2.11. Заключение 78
Глава 3. Логико-информационное моделирование при прогнозно-металлогеническом анализе перспективных площадей
3.1. Особенности задач геологического прогнозирования 79
3.2. Общая методология моделирования 80
3.3. Основные этапы моделирования 83
3.4. Особенности логико-информационных методов , 85
3.5. Объекты прогнозирования и система их описаниям 87
3.6. Построение кибернетической модели» 88
3;7. Обобщенные логико-информационные методы 91
Оценка-информативности признаков 91
Алгоритмы построения решающих правил 95
Оценка устойчивости системы информативных признаков, качества и надежности решающих правил
3.8. Особенность решения прогнозной задачи в системе прогнозирования АСТРА
Построение зависимостей прогнозируемых- 104
параметров от геологических факторов,
гарантирующих-точность локального прогноза
Построение зависимостей, отражающих степень 106
проявления у объектов целевого свойства
3.9. Заключение 109
Глава 4. Экспертная система для оценки перспективности золото-серебряных объектов Охотско-Чукотского вулканогенного пояса
4.1. Постановка задачи и общая структура экспертной системы
4.2. Оценка потенциальных рудных районов 113
4.3. Оценка потенциальных рудных узлов 113
4.4. Оценка потенциальных рудных полей 116
Методика исследований 116
Результаты исследований
Автоматизированное распознавание формационных типов
Автоматизированное распознавание масштабов объектов
О достоверности классификации объектов в связи с их изученностью
Сценарий автоматизированной экспертной системы
Программная реализация экспертной системы для уровня рудного поля
Сравнение разработанной экспертной системы с известными аналогами
4.5. Оценка потенциальных месторождений 150
4.6. Оценка потенциальных рудных тел 152
4.7. Заключение 154
Глава 5. Экспертная система для оценки перспективности объектов золото-кварцевой и золото-редкометалльно-кварцевой формации Северо-Востока России
5.1. Геологические условия локализации месторождений 155
5.2. Закономерности локализации месторождений 158
5.3. Общая структура экспертной системы 165
5.4. База знаний экспертной системы 168
Стадия I. Составление прогнозных карт масштаба 174
1:1000 000 - 1: 500 000. Объект прогноза -потенциальные рудные районы
Стадия II. Составление прогнозных карт масштаба 175
1:200 000. Объект прогноза - потенциальные рудные узлы Стадия III. Поиски масштаба 1:50 000 - 1:25 000 178
(подстадия общих поисков). Объект прогноза -потенциальные рудные поля
Стадия IV. Поисковые работы масштаба1:25 000 - 180 1:10 ООО.Объект поисков - потенциальные месторождения
.5. Программная реализация экспертной системы 185
5.6. Заключение 226
Глава 6. Информационно-аналитическая экспертная система оценки золоторудных месторождений на основе выбора объекта-аналога (АНАЛОГ)
6.1. Макет системы выбора аналогов золоторудных есторождений
Фактографическая база данных как информационная основа системы для принятия решения о выборе объекта-аналога
Структура системы выбора аналогов золоторудных месторождений
Сценарий программной реализации элементов системы
6.2. Графическая база данных как информационная основа
системы для принятия решения на основе знаний о
выбранном объекте-аналоге
Принципы составления набора графических материалов для характеристики золоторудных месторождений
Схема использования графической базы данных
6.3. Апробация информационно-аналитической системы АНАЛОГ
6.4. Заключение
Заключение
Список литературы
