Введение
1. Организация гис, ориентированных на решение оптимизационных задач
1.1. Решение задач в среде ГИС и оптимизация на графовых моделях
1.2. Избыточность и концепция картографического образа
1.3. Комбинирование картографических образов
1.3.1. Принципы комбинирования
1.3.2. Построение рабочей области для комбинирования
1.3.3. Синтез формул комбинирования на основе экспериментальных данных
1.4. Средства снижения риска использования информации ГИС
1.5. Принципы самоактуализации электронных карт ГИС
1.6. Построение нечетких графовых моделей на основе ГИС
1.7. Выводы по разделу 1
2. Размещение объектов с помощью гис с учетом их лингвистических характеристик
2.1. Классификация задач размещения объектов в транспортной сети
2.2. Лингвистические переменные и операции над ними
2.2.1. Определение понятия лингвистической переменной
2.2.2. Операции над значениями лингвистической переменной
2.2.3. Синтаксически независимые лингвистические переменные
2.3. Размещение объектов на карте местности с учетом лингвистических характеристик альтернативных мест размещения
2.3.1. Общее описание постановки задачи
2.3.2. Модель задачи размещения с лингвистическими исходными данными
2.3.3. Подходы к решению задачи
2.4. Размещение объектов на карте с учетом характеристик, учитывающих взаимосвязи мелсду объектами
2.4.1. Минисуммная задача размещения центров обслуживания с исходными данными, представленными в виде лингвистических переменных
2.4.2. Минимаксная задача размещения центров обслуживания с исходными данными, представленными в виде лингвистических переменных
2.4.3. Многокритериальные задачи размещения центров обслуживания и центров скорой помощи
2.5. Выводы по разделу 2
3. Потоки в сетях при нечетком представлении данных
3.1. Основные понятия, используемые в транспортной сети при исследовании потоков
3.2. Неопределенность в транспортной сети
3.3. Использование нечетких данных при решении задач о потоках в сетях
3.4. Определение максимального потока от источника к стоку в графе с нечеткими пропускными способностями
3.4.1. Определение максимального потока в графе с пропускными
способностями, представленными в виде нечетких чисел L-R типа
3.4.2. Определение максимального потока в графе с нечеткими пропускными способностями, представленными в виде интервалов
3.5. Задачи о потоке минимальной стоимости в нечетких условиях
3.5.1. Особенности постановки задачи о потоке минимальной стоимости с нечеткими данными
3.5.2. Модели задачи о потоке минимальной стоимости в нечетких условиях
3.5.3. Задача определения потока минимальной стоимости в графе с нечеткими пропускными способностями
3.5.4. Задача определения потока минимальной стоимости в графе с нечеткими пропускными способностями и нечеткими стоимостями
3.5.5. Задача определения потока минимальной стоимости в графе с нечеткими стоимостями
3.6. Динамические потоки в транспортных сетях с нечеткими исходными данными
3.6.1. Понятия динамического потока и максимального динамического потока в транспортной сети
3.6.2. Постановка задачи определения максимального динамического потока с нечеткими исходными данными
3.6.3. Метод решения задачи о максимальном динамическом потоке в графе с нечеткими пропускными способностями
3.7. Потоки с усилениями
3.7.1. Понятие потока с усилениями
3.7.2. Модель задачи определения потока минимальной стоимости в сети с усилениями
3.7.3. Модификация модели задачи определения потока минимальной стоимости в сети с усилениями для случая использования нечетких данных
3.7.4. Решение задачи определения потока минимальной стоимости в сети с усилениями с нечеткими пропускными способностями
3.7.5. Решение задачи определения потока минимальной стоимости в сети с усилениями при заданных нечетких стоимостях
3.8. Выводы по разделу 3
4. Живучесть нечетких графов
4.1. Анализ живучести нечетких неориентированных графов на основе удаления ребер
4.2. Живучесть нечетких графов на основе сильной связности
4.3. Увеличение степени живучести нечеткого ориентированного графа
4.4. Увеличение степени живучести нечеткого неориентированного графа
4.5. Размещение центров обслуживания с наибольшей степенью живучести
4.5.1. Постановка задачи размещения центров с наибольшей степенью живучести
4.5.2. Метод нахождения центров с наибольшей степенью живучести.
4.5.3. Нахождения центров на основе нечетких баз нечеткого графа
4.6. Использование степени живучести для оценки степени изоморфизма нечетких графов
4.7. Выводы по разделу 4
Заключение
Литература
