Введение
ГЛАВА 1. История и современное состояние долгосрочного метеорологического прогнозирования
1.1. Долгосрочная предсказуемость и определяющие ее факторы 9
1.2. Информационная основа долгосрочных метеорологических прогнозов 18
1.3. Эмпирические методы долгосрочного прогнозирования 22
1.4. Динамические методы долгосрочного прогнозирования 33
1.5. Оперативный выпуск долгосрочных прогнозов в ведущих зарубежных
центрах 38
1.6. Оперативный выпуск долгосрочных прогнозов в России 42
ГЛАВА 2. Реанализы как составляющая информационной основы долгосрочного прогнозирования
2.1. Введение к Главе 2 46
2.2. Использование реанализов полей температуры и влажности 48
2.2.1. Сопоставление данных реанализов и радиозондовых наблюдений 48
2.2.1.1. Использованные данные 48
2.2.1.2. Методика сравнения 51
2.2.1.3. Анализ результатов - температура воздуха 52
2.2.1.4. Анализ результатов - удельная влажность 55
2.2.2. Сравнение данных реанализа NCAR/NCEP и наблюдений по региону Средней Азии 57
2.2.3. Глобальные оценки трендов температуры в свободной атмосфере по данным реанализов и по радиозондовым наблюдениям. 60
2.2.3.1.Использованные данные и их подготовка 62
2.2.3.2. Вертикальные профили трендов 64
2.2.4. Региональные оценки трендов температуры воздуха по данным реанализов и станционных наблюдений в бассейне Аральского моря 79
2.2.4.1. Регионализация и тренды температуры воздуха 81
2.2.4.2. Вертикальные распределения трендов 83
2.2.4.3. Антропогенное воздействие или естественная изменчивость? 85
2.2.4.4. Сезонная изменчивость трендов 87
2.2.4.5. Частотная структура изменчивости по результатам вэйвлет-анализа 89
2.3. Верификация характеристик снежного покрова из реанализов 92
2.3.1. Реанализы снежного покрова по территории России 93
2.3.1.1. Использованные данные и методика анализа 94
2.3.1.2. Результаты и их обсуждение 99
2.3.2. Характеристики снежного покрова в бассейне Аральского моря по данным реанализов и наблюдений и их взаимосвязь с расходами рек 112
2.3.2.1. Использованные данные и методы анализа 114
2.3.2.2. Сравнение характеристик снежного покрова по данным реанализов и измерений 116
2.3.2.3. Изменчивость характеристик снежного покрова и речных расходов 120
2.4. Сравнение наземных и спутниковых наблюдений снежного покрова 125
Выводы по Главе 2 129
ГЛАВА 3. Некоторые характеристики атмосферы и подстилающей поверхности, влияющие на долгосрочную предсказуемость
3.1. Прогностический потенциал снежного покрова 136
3.1.2. Районирование полей температуры и водного эквивалента снега по территории Северной Евразии 138
3.1.3. Асинхронные корреляции между водным эквивалентом снега и приземной температурой воздуха 150
3.1.4. Разложение полей водного эквивалента снега в районах повышенной информативности по ЭОФ 159
3.1.5. Трехмерный анализ связей водного эквивалента снега с температурой воздуха в тропосфере и нижней стратосфере Северного полушария 160
3.2. Блокирующие антициклоны и их влияние на предсказуемость 172
3.2.1. Изменчивость характеристик квазистационарных антициклонов за период с 1950 по 2010 гг 174
3.2.2. Блокирующие антициклоны и предсказуемость 183
3.2.3. Длительные аномалий температуры и блокинги на территории Северной Евразии 189
3.2.4 Композиционный анализ связей активности блокирующих 191
антициклонов с характером распределения снежного покрова
3.3. Выводы по Главе 3 193
ГЛАВА 4. Интерпретация ансамблевых прогнозов в задачах долгосрочного метеорологического прогнозирования
4.1 Усовершенствованый статистический прогноз хода температуры воздуха внутри месяца с использованием ансамблевых гидродинамических прогнозов... 197
4.1.1. Испытания схемы прогноза на независимом материале 199
4.1.2. Анализ изменчивости связей предиктора и предиктанта и априорная оценка успешности прогнозов 207
4.1.3. Объективная классификация изменчивости атмосферных ситуаций 211
4.2. Мультимодельный подход при составлении прогнозов погоды на сезон...216
4.2.1. Данные и методология 219
4.2.2. Оценки успешности мультимодельного прогнозирования 222
4.3. Методы комплексации ансамблевых прогнозов 229
4.4. Выводы по Главе 4 238
ГЛАВА 5. Методики применения долгосрочных метеорологических прогнозов для отдельных секторов экономики
5.1. Введение 240
5.2. Долгосрочное прогнозирование пожарной опасности лесов с использованием ансамблевых сезонных прогнозов 241
5.2.1. Вводные замечания 242
5.2.2. Данные и методология 246
5.2.3. Анализ результатов 250
5.3. Прогнозирование температурного режима холодного периода для нужд энергетики 260
5.3.1. Параметр ГСОП 261
5.3.2. Прогностические значения приземной температуры воздуха и ГСОП..262 5.4. Заключение к Главе 5 272
Заключение 274
Литература
