Введение
Глава I. Задачи обработки радиофизических наблюдений и характеристика используемых методов статистического анализа 29
1.1. Основные допущения и формулировка задач 29
1.2. Общая характеристика
выбранного направления исследований 34
1.3. Класс специальных критериев равномерности распределения нелинейно преобразованных наблюдений 38
1.4. Тесты комбинированной структуры и специфика многоальтернативных задач 43
Основные выводы и результаты (глава 1) 50
Глава П. Метод разделяющих разбиений 53
2.1. Разделяющие разбиения и оценивание параметров 53
2.2. Обобщения понятия разделяющего разбиения. Минимально необходимое число интервалов группировки наблюдений 54
2.3. Задание распределения с помощью параметров разделяющего разбиения функции) 58
2.4. Состоятельные и асимптотически несмещенные алгоритмы проверки гипотез 63
2.5. Несмещенные правила различения многих гипотез для линейных ^-функций 67
2.6. Несмещенные тесты различения гипотез для нелинейных ^-функций 72
2.7. Алгоритмы проверки гипотез, вероятности ошибочных решений которых инвариантны относительно неизвестных параметров 79
Основные выводы и результаты (глава 2) 82
Глава III. Распознавание характера электромагнитной обстановки 86
3.1. Распознавание комплекса случайных искажений, формируемых гауссовыми, квазимонохроматическими и импульсными возмущениями. Параметрическая задача 86
3.1.1. Характер распределения нелинейно преобразованных наблюдений при различных гипотезах о вероятностном распределении случайных искажений 86
3.1.2. Специальные критерии равномерности Л Пирсона для распознавания характера электромагнитной обстановки 97
3.1.3. Алгоритмы метода разделяющих разбиений 103
3.2. Распознавание комплекса случайных искажений в непараметрической постановке 110
3.3. Комбинированный метод распознавания типовых случайных искажений 117
3.4. Исследование эффективности и результаты сравнительного анализа
распознавателей случайных искажений 121
3.5. Исследование характеристик распознавания для "близких" альтернатив и результаты экспериментального исследования на лабораторном макете 126
Основные выводы и результаты (глава 3) 131
Глава IV. Оценивание параметров электромагнитной обстановки, описываемой обобщенной моделью Лихтера 134
4.1. Метод разделящих разбиений оценивания параметров процессов со случайными возмущениями 134
4.2. Поправки к состоятельным оценкам 136
4.3. Состоятельные оценки параметров распределения Раиса и их характеристики 139
4.4. Состоятельные оценки параметров модели Лихтера 141
4.5. Оценивание интенсивности нестационарного гауссового процесса модуляционным радиометром 143
Основные выводы и результаты (глава 4) 146
Глава V. Обнаружение сигналов и случайных искажений 148
5.1. Обнаружение квазимонохроматического сигнала с неизвестными параметрами в стационарном гауссовом шуме 148
5.1.1. Асимптотически оптимальные алгоритмы и алгоритмы обнаружения, основанные на сужении распознавателей 148
5.1.2. Статистики Л Пирсона
при различных оценках параметра о 149
5.1.3. Тесты Неймана-Бартона 151
5.1.4. Результаты сравнительного анализа 154
5.2. Обнаружение случайных возмущений гауссового шума 156
5.2.1. Тест максимального правдоподобия 156
5.2.2. Статистики, использующие экстремальные значения 157
5.2.3. Двухэтапный обнаружитель ХИП 164
5.2.4. Результаты сравнительного анализа 165
5.2.5. Одноканальное и двухканальное обнаружение импульсных процессов 167
5.3. Обнаружение квазимонохроматического сигнала в шумах со случайными возмущениями 170
5.4. Обнаружение детерминированного сигнала в нестационарном гауссовом шуме 175
Основные выводы и результаты (глава 5) 179
Заключение lo*
