Введение
Глава 1. Влияние флуктуаций весового вектора на статистические характеристики адаптивных антенных решёток с градиентными алгоритмами настройки .28
1.1. Постановка задачи пространственной обработки сигналов в адаптивной антенной решётке с ограничениями .28
1.2. Использование методов теории возмущений для статистического анализа характеристик ААР .31
1.3. Корреляционные характеристики выходного сигнала ААР с учётом флуктуаций весового вектора .37
1.4. Нахождение корреляционной функции флуктуаций весового вектора. Теоретическое и модельное исследование одномоментных статистических характеристик ААР .39
1.5. Теоретическое и модельное исследование спектральных характеристик выходного сигнала ААР .47
1.6. Анализ влияния флуктуаций весового вектора на характеристики эффективности работы ААР - диаграмму направленности, коэффициент направленного действия, коэффициент усиления, потери в выходном отношении сигнал / шум .52
1.7. Выводы .64
Глава 2. Анализ статистических характеристик адаптивных антенных решёток с быстрыми алгоритмами настройки на основе обращения выборочной оценки корреляционной матрицы входных сигналов
2.1. Вывод итеративного алгоритма обращения выборочной оценки корреляционной матрицы для ААР с многократными линейными ограничениями .65
2.2. Статистический анализ характеристик ААР с быстрым итеративным алгоритмом настройки .72
2.3. Корреляционные характеристики выходного сигнала ААР .75
2.4. Теоретическое и модельное исследование одномоментных статистических характеристик ААР .78
2.5. Анализ спектральных характеристик ААР .82 2.6. Характеристики эффективности работы ААР с учетом флуктуаций весового вектора - диаграмма направленности, коэффициент направленного действия, коэффициент усиления, потери в выходном отношении сигнал / шум .85
2.7. Исследование ААР, использующей алгоритм прямого обращения выборочной корреляционной матрицы .95
2.8. Выводы .100
Глава 3. Статистический анализ адаптивной антенной решётки, настраивающейся по алгоритму Хэбба, с учетом флуктуаций весового вектора .
3.1. Использование методов теории возмущений для анализа статистических характеристик адаптивной антенны с алгоритмом Хэбба .101
3.2. Корреляционные характеристики выходного сигнала ААР при учёте флуктуаций весового вектора .106
3.3. Теоретическое и модельное исследование одномоментных характеристик ААР .114
3.4. Спектральные характеристики выходного сигнала ААР .121
3.5. Влияние флуктуаций весового вектора на характеристики эффективности работы ААР, настраивающейся по алгоритму Хэбба - диаграмму направленности, коэффициент направленного действия, коэффициент усиления, потери в выходном отношении сигнал / шум .133
3.6. Выводы .143
Глава 4. Анализ влияния флуктуаций весового вектора на статистические характеристики адаптивной антенной решетки с нелинейной функцией в цепи корреляционной обратной связи с градиентными алгоритмами настройки .144
4.1. Статистический анализ характеристик «нелинейной» ААР с градиентными алгоритмами настройки .144
4.2. Корреляционные характеристики выходного сигнала ААР .148
4.3. Сравнение теоретического исследования и результатов численного моделирования одномоментных статистических характеристик ААР .152
4.4. Характеристики эффективности работы ААР с учетом флуктуаций весового вектора - диаграмма направленности, коэффициент направленного действия, коэффициент усиления, потери в выходном отношении сигнал / шум .165
4.5. Выводы .182
Глава 5. Анализ статистических характеристик с учётом флуктуаций весового вектора адаптивной антенной решетки с нелинейной функцией в цепи корреляционной обратной связи, настраивающейся по алгоритму рекуррентного обращения выборочной оценки корреляционной матрицы входных сигналов .183
5.1. Использование методов теории возмущений для статистического анализа характеристик ААР .183
5.2. Теоретическое и модельное исследование влияния флуктуаций весового вектора на корреляционные характеристики и мощность выходного сигнала ААР .187
5.3. Матрица ковариации вектора весовых коэффициентов 200
5.4. Характеристики эффективности работы ААР с учетом флуктуаций весового вектора - диаграмма направленности, коэффициент направленного действия, коэффициент усиления, потери в выходном отношении сигнал / шум .202
5.5. Выводы .211
Глава 6. Статистический анализ влияния флуктуаций весовых коэффициентов на характеристики искусственных нейронных сетей .
6.1. Искусственная нейронная сеть с дискретным градиентным алгоритмом настройки .212
6.2. Искусственная нейронная сеть с алгоритмом рекуррентного обращения выборочной оценки корреляционной матрицы входных сигналов .224
6.3. Искусственная нейронная сеть с алгоритмом Хэбба .233
6.4. Характеристики эффективности работы искусственных нейронных сетей с учетом флуктуаций весового вектора - потери в выходном отношении сигнал / шум .251
6.5. Выводы .260
Заключение
