Введение
Глава 1. Самоподобность телекоммуникационного трафика. Постановка задачи исследования 11
1.1. Основные положения теории самоподобных процессов... 11
1.1.1. Оценка показателя Херста 16
1.1.2. Самоподобность трафика ТС 18
1.1.3. Самоподобность речевого трафика 19
1.2.Качество обслуживания в ТС 21
1.2.1. Определение QoS 22
1.2.2. Влияние самоподобности трафика речи на QoS 24
1.2.3. Пути оптимизации параметров ТС по QoS 25
1.3. Основные характеристики речевого трафика 25
1.3.1. Методы сегментации речевого трафика 26
1.3.2. Агрегирование речевого трафика и исследование его самоподобности 29
1.4. Постановка задачи исследования 30
Глава 2. Результаты экспериментальных исследований речевого трафика 31
2.1. Постановка задачи 31
2.2. Структура моделируемого узла ТС 31
2.3. Результаты измерения характеристик речевого трафика 33
2.3.1. Статистические характеристики речевого трафика на уровне вызовов 33
2.3.2. Статистические характеристики речевого трафика на уровне пакетов 37
2.4. Статистический анализ суммарного трафика ТС 39
2.5. Экспериментальное исследование нестационарности речевых потоков 42
2.6. Выводы 49
Глава 3. Самоподобные и марковские модели речевого трафика 51
3.1. Постановка задачи 51
3.2. Марковские модели цифровых потоков на выходе кодека G.711 52
3.3. Разработка моделей речевого трафика 59
3.3.1. Полумарковские модели речевого трафика на уровне вызовов 59
3.3.2. Оценка параметров полу марковской модели и результаты моделирования речевого трафика на уровне вызовов 62
3.3.3. Анализ речевого трафика на уровне пакетов 65
3.3.4. Анализ самоподобности агрегированного трафика VoIP 68
3.3.5. Модель агрегированного трафика VoIP на уровне пакетов 69
3.3.6. Математическая формулировка предлагаемых моделей речевого трафика 73
3.4. Оценка фрактальных свойств речевых процессов: реальных и полученных в результате моделирования 74
3.5. Методика оценки стационарности моделируемых потоков 82
3.6. Выводы 89
Глава 4. Оценка влияния самоподобности речевого трафика на QoS в ТС 91
4.1. Постановка задачи 91
4.2. Оценка влияния самоподобности речевого трафика на QoS в VoFR-системах 91
4.2.1. Результаты имитационного моделирования маршрутизатора FR с кодеками G.728 на входе. Марковские модели 96
4.2.2. Моделирование мультиплексора Frame Relay с фрактальным трафиком на входе 102
4.2.3. Выводы 108
4.3. Оценка влияния самоподобности речевого трафика на показатели QoS
методами имитационного моделирования ТС в среде ns2 109
4.3.1. Цели, задачи и объект моделирования 109
4.3.2. Разработка структурной схемы для имитационного моделирования ПО
4.3.3. Имитационное моделирование речевого трафика 113
4.3.4. Оценка влияния самоподобности речевого трафика
на показатели QoS 121
4.3.5. Выводы 133
4.4. Оптимизация параметров ТС на основе минимизации функционала не вязки показателей QoS 134
4.4.1. Постановка задачи 134
4.4.2. Описание алгоритма минимизации функционала невязки 134
4.4.3. Результаты оптимизации 136
4.4.4. Оценка влияния самоподобности трафика на результаты оптимизации 143
4.4.5. Выводы 150
4.5. Выводы 151
Заключение 151
Список литературы
