Введение
1. Современное состояние и тенденции развития автомати зированных интегрированных систем обеспечения безопасности информационных ресурсов и объектов 12
1.1 Особенности построения и функционирование современных автоматизированных интегральных систем обеспечения безопас ности 12
1.1.1. Структура автоматизированных интегральных систем обеспечения безопасности 12
1.1.2. Анализ работы автоматизированных систем управления доступом 17
1.1.3. Анализ работы современных систем идентификации 20
1.1.4. Биометрические системы идентификации, преимущества инедостатки 27
1.2. Исследование возможности использования голосовых признаков в речевых системах управления доступом 33
1.2.1. Преимущества речевых систем управления доступом с использованием голосовых признаков 33
1.2.2. Голосовые признаки на основе основного тона 36
1.2.3. Голосовые признаки на основе формантного анализа 38
1.2.4. Использование голосовых признаков на основе других характеристик речи. 42
1.2.5. Роль вокализма в исследовании речи 45
1.2.6. Особенности вьетнамского языка для голосовой идентификации и верификации 47
1.3. Постановка задачи исследования 50
1.4. Выводы з
2. Разработка и исследование методов выявления параметров речевых вокализмов для использования в системах управле ния доступом 56
2.1. Выбор и исследование математической модели речевого сигнала для поиска индивидуальных характеристик на участках речевых вокализмов 56
2.1.1. Анализ математических моделей речевого сигнала 56
2.1.2. Исследование методов получения первичных параметрических описаний речевого сигнала на вокализованных участках 67
2.1.3. Представление речевого сигнала в виде суммы узкополосных сигналов 71
2.2. Разработка и исследование методов анализа и выявления
комплекса признаков индивидуальной информативности речевого сигнала на участках речевого вокализма 75
2.2.1. Нормализация и выделение вокализованных участков речевого сигнала
2.2.2. Определение частоты основного тона 85
2.2.3. Определение фазовых параметров речевого сигнала, представляемого в виде суммы узкополосных сигналов 89
2.2.4. Определение дополнительных индивидуальных признаков речевого сигнала ЮО
2.3. Выводы 102
3. Особенности технической реализации методов выявления индивидуальных голосовых признаков в компьютерных системах 103
3.1. Анализ погрешности дискретизации речевого сигнала и ошибок, возникающих в процессе цифровой обработки сигналов
3.2. Разработка методов высокоскоростного динамического спектрального анализа и получение описаний речевого сигнала на стандартных компьютерных системах 108
3.3. Методы выделения вокализованных участков на сонограммах 114
3.4. Выбор оптимального алгоритма вычисления информативных индивидуальных речевых признаков 117
3.5. Математическое моделирование правил принятия решений для использования в речевых системах управления доступом 126
3.6. Разработка обобщенного алгоритма использования новых фазовых признаков речевого сигнала в системах управления доступом 131
3.7. Выводы 134
4. Экспериментальная оценка разработанных методов выявления индивидуальных признаков голоса на участках речевого вокализма 137
4.1. Разработка требований к экспериментальной системе 137
4.2. Оценка работоспособности предложенных методов при их реализации в стандартных компьютерных системах в реальном времени 141
4.3. Анализ полученных результатов 145
4.4. Разработка рекомендаций по практическому использованию предложенных методов 153
4.5. Выводы 157
Заключение 160
Список использованной литературы 162
