Введение
1. Пути повышения эффективности автоматизированных систем моделирования и принятия решений прилечении больных инфарктом миокарда 16
1.1. Анализ использования и тенденции развития неинвазивных методов обследования и компьютерных технологий при лечении больных инфарктом миокарда 16
1.2. Требования к методам моделирования и принятия решений при интеллектуальной поддержке врача на базе автоматизированной системы 23
1.3. Особенности использования математических методов в управлении процессом лечения 26
2. Формирование математической модели кровообращения, ориентированной на выбор тактики лечения больных инфарктом миокарда 34
2.1. Сравнительный анализ моделей кровообращения 34
2.2. Разработка математической терапевтически-ориентированной четырехрезервуарной модели кровообращения 37
2.3. Анализ чувствительности выходных сигналов модели гемодинамики к изменению ее параметров 63
2.4. Нормализация параметров модели 70
2.5. Нейросетевые технологии в задачах диагностики и прогноза осложнений инфаркта миокарда 75
Выводы второй главы 86
3. Алгоритмизация принятия решений при выборе тактики лечения 87
3.1. Процедуры классификации гемодинамических расстройств 87
3.2. Алгоритмическое и программное обеспечение пользовательского интерфейса к базе данных о больных инфарктом миокарда 89
3.3. Алгоритм выбора лечебных воздействий 99
Выводы третьей главы 109
4. Реализация автоматизированной системы принятия решений по выбору и оптимизации тактики лечения больных инфарктом миокарда в клинических условиях
4.1. Организация информационного обеспечения
4.2. Структура комплекса программных средств 116
4.3. Анализ эффективности системы по результатам внедрения в клинике 130
Заключение 139
Библиографический список 143
Приложение 1. Исходные данные и гемодинамические параметры некоторых вариантов состояния пациентов, перенесших инфаркт миокарда 156
Приложение 2. Перечень документов, подтверждающих практическое внедрение результатов диссертационной работы 158
