Введение
Глава I. Обзор современных моделей и методов цветовой сегментации 11
1.1. Основные понятия цветовой теории 11
1.2. Цветовая сегментация изображения в зрительной системе человека 17
1.3. Наиболее распространенные методы сегментации изображения - эвристический подход 20
1.4. Цветовая сегментация на основе линейной модели формирования спектрального стимула 30
Глава II. Математическая модель формирования изображения и методы линейной цветовой сегментации 35
II. 1. Цветовая объектная сегментация изображения как задача морфологического анализа 35
II. 2. Линейная модель формирования спектрального стимула и постановка задачи цветовой сегментации в терминах модели 37
II. 3. Ранговая классификация и редукция цветового пространства 50
II.4. Численные методы детекции несущих линейных подмногообразий в цветовом пространстве 58
Глава III. Итерационный алгоритм быстрого выделения объектов 71
Глава IV. Алгоритм автоматической цветовой сегментации, основанный на линейной модели формирования спектрального стимула 78
IV. 1. Предварительная сегментация изображения 78
IV .2. Критерии слияния областей 82
IV.3. Окончательная сегментация с использованием метода слияния областей 91
Глава V. Алгоритмы сегментации для изображений, полученных с некалибруемого нелинейного сенсора 102
V. 1. Типы и ориентация кластеров в нелинейном цветовом пространстве 102
V.2. Алгоритм сегментации в нелинейном цветовом пространстве для изображений сцен с малым числом объектов 106
V.3. Алгоритм сегментации с «полем внимания» для изображений произвольных сцен 110
Заключение 113
Список литературы 115
