Введение
Глава 1. Методы оптимального обнаружения и оценивания параметров сигналов 11
1.1. Современные методы оптимального обнаружения 13
1.1.1. Постановка задачи оптимального обнаружения 13
1.1.2. Проверка статистических гипотез 15
1.1.3. Критерии оптимальности обнаружения 17
1.1.4. Отношение максимального правдоподобия 18
1.2. Синтез оптимальных методов приема сигналов 20
1.2.1. Корреляционный прием 20
1.2.2. Оптимальные и согласованные линейные фильтры 25
1.2.3. Квадратурный приемник 29
1.3. Алгоритмы детектирования сигналов на основе отношения правдоподобия 31
1.3.1. Особенности формирования сигналов с фазовой манипуляцией 32
1.3.2. Когерентное детектирование 36
1.3.3. Некогерентное детектирование 40
1.3.4. Детектирование в условиях «окрашенных» шумов 41
1.4. Оптимальная обработка в задачах оценки параметров сигналов 43
1.4.1. Обобщенный коррелятор 43
1.4.2. Функция неопределенности как реализация обобщенного метода максимального правдоподобия 45
1.4.3. Непараметрические методы обнаружения и оценки параметров сигналов 48
1.5. Адаптивные алгоритмы в задачах обработки сигналов 51
1.6. Выводы 56
Глава 2. Алгоритм обнаружения ФМ-сигналов на основе анализа фазы 58
2.1. Методы обнаружения сигналов на основе анализа выборки 60
2.1.1. Спектральный критерий 60
2.1.2. Авторегрессионный критерий 64
2.1.3. Математическое моделирование работы методов обнаружения сигналов на основе анализа осциллограммы 67
2.2. Адаптивный алгоритм обнаружения ФМ-сигналов на основе анализа фазовой траектории 69
2.2.1. Демодуляция многопозиционных ФМ-сигналов 70
2.2.2. Сегментация модулирующей функции 74
2.3. Результаты математического моделирования работы алгоритмов обнаружения сигналов на основе анализа фазы 78
2.4. Выводы 85
Глава 3. Оценка временного и частотного сдвига ФМ-сигналов ограниченной длины 87
3.1. Модификация метода функции неопределенности для определения временного и частотного сдвига 88
3.2. Использование нелинейного спектрального преобразования инверсии при получении функции неопределенности 94
3.2.1. Применение принципа максимума энтропии к спектральному оцениванию 94
3.2.2. Нелинейное преобразование инверсии 95
3.3. Математическое моделирование работы алгоритма определения временного сдвига 100
3.4. Выводы 106
Заключение 108
Литература
