Введение
ГЛАВА 1. Аналитический обзор методов распознавания объектов 13
1.1 Применение и развитие методов распознавания объектов 13
1.2 Анализ подходов при решении задач распознавания объектов 17
1.2.1 Формирование признаков изображения 17
1.2.2 Классификация методов распознавания объектов 21
1.2.3 Вейвлет-анализ 29
1.3 Обнаружение лиц на изображениях 37
1.4 Слежение за объектами 40
1.5 Цель и задачи исследования 42
1.6 Основные результаты и выводы по главе 1 45
ГЛАВА 2. Алгоритмы распознавания лиц и жестов на основе применения вейвлет-преобразований и метода главных компонент 46
2.1 Способ выделения признаков объектов на изображениях 46
2.2 Алгоритм распознавания лиц и жестов на статических изображениях 49
2.2.1 Алгоритм распознавания объектов при применении РСА 49
2.2.2 Принципы и схемы работы предложенного алгоритма распознавания объектов на изображениях 51
2.3 Экспериментальное оценивание точности распознавания объектов на основе применения вейвлет-преобразований и PCA 54
2.4 Алгоритм распознавания лиц на видеопоследовательности 63
2.4.1 Интегральное представление изображений 65
2.4.2 Хаар-подобные признаки 66
2.4.3 Метод построения классификатора на основе алгоритма бустинга 69
2.4.4 Метод комбинирования классификаторов в каскадную структуру 70
2.5 Алгоритм распознавания жестов на видеопоследовательности 71
2.6 Основные результаты и выводы по главе 2 75
ГЛАВА 3. Тестирование и применение разработанных алгоритмов для распознавания лиц и жестов на изображениях и видеопоследовательностях 76
3.1 Постановка экспериментов 76
3.2 Тестирование разработанного ПО 77
3.2.1 Распознавание лиц на статических изображениях 77
3.2.2 Распознавание жестов на статических изображениях 87
3.2.3 Распознавание множества лиц на видеопоследовательности .
94
3.2.4 Распознавание жестов на видеопоследовательности 98
3.3 Перспективы использования полученных результатов в жизни 99
3.4 Основные результаты и выводы по главе 3 101
ГЛАВА 4. Программное обеспечение для распознавания объектов на изображениях и видеопоследовательностях . 102
4.1 Выбор средств разработки 102
4.1.1 Структура классов библиотеки 104
4.2 Программные средства для распознавания объектов на изображениях и видеопоследовательностях 116
4.2.1 Приложение для распознавания объектов на статических изображениях 117
4.2.2 Приложение для распознавания лиц на видеопоследовательностях 120
4.2.3 Приложение для распознавания жестов на видеопоследовательностях 123
4.3 Основные результаты и выводы по главе 4 125
Заключение 126
Обозначения 127
Список сокращений 128
Список использованных источников и литературы
