Увеличение компрессии изображений в алгоритмах с фурье-преобразованиями

Голованов Роман Вячеславович. Увеличение компрессии изображений в алгоритмах с фурье-преобразованиями: диссертация ... кандидата физико-математических наук: 05.13.11 / Голованов Роман Вячеславович;[Место защиты: Национальный исследовательский университет «МИЭТ»].- Москва, 2014.- 134 с.
Автор
Голованов Роман Вячеславович
Год
2014
  • 99 000 UZS

Оглавление диссертации
Введение
1 Критерий оценки качества изображения 9
1.1 Проблема 9
1.2 Обзор существующих критериев 12
1.2.1. Пиковое отношение сигнал/шум (12).
1.2.2. Современные критерии оценки качества изображения
1.3 Разработка новых математических критериев 16
1.3.1. Критерий сглаженных градиентов SGC (16).
1.3.2. Критерий сглаженной адаптации SAC (18).
1.3.3. Перспективы (19)
1.4 Тестирование критериев 21
1.4.1. Базы изображений (21).
1.4.2. Сравниваемые критерии (21).
1.4.3. Общепринятая методика тестирования (21).
1.4.4. Ранжирование по среднему месту (23).
1.4.5. Ранжирование по среднему PLCC (24).
1.4.6. Выводы (25)
1.5 Результаты главы 26
2 Базы тестовых изображений 27
2.1 Введение 27
2.1.1. Создание базы (27).
2.1.2. Рекомендации (28)
2.2 Обзор существующих баз 29
2.2.1. База TID2008 (31).
2.2.2. База LIVE (34)
2.3 Объединение баз 35
2.3.1. Экспертные и критериальные оценки (35).
2.3.2. Наглядная работа критерия качества (43).
2.3.3. Регрессии (48).
2.3.4. Объединение баз (50)
2.4 Тестирование критериев 52
2.5 Результаты тестирования 53
2.5.1. Сравнение по отношению стандартов (54).
2.5.2. Сравнение по коэффициентам корреляции (54).
2.5.3. Условные субъективные оценки (54)
2.6 Результаты главы 55
3 Улучшения кодека JPEG 56
3.1 Выбор направления 56
3.2 Стандартный кодек JPEG 57
3.2.1. Описание алгоритма (57).
3.2.2. Реализация программы (61)
3.3 Матрица квантования 61
3.3.1. Стандартный размер (61).
3.3.2. Произвольный размер (62).
3.3.3. Преимущество (63)
3.4 Алгоритм BigJPEG 64
3.4.1. Обоснование алгоритма (64)
3.4.2. Программная реализация (65).
3.4.3. Методика сравнения (66).
3.4.4. Анализ результатов (66).
3.4.5. Демонстрация на изображениях (71).
3.4.6. Выводы (86)
3.5 Алгоритм JPEG-IT 86
3.5.1. Описание (86).
3.5.2. Методика сравнения (87).
3.5.3. Анализ результатов (88).
3.5.4. Демонстрация на изображениях (90).
3.5.5. Выводы (95)
3.6 Результаты главы 95
4 Фурье-аппроксимация гладких непериодических функций 96
4.1 Проблема 96
4.2 Сходимость рядов Фурье 97
4.3 Одномерный случай 100
4.3.1. Эффект Гиббса (100).
4.3.2. Чётное продолжение (100).
4.3.3. Нечётное продолжение (100)
4.3.4. Дальнейшее повышение гладкости (101).
4.3.5. Простое продолжение высокой гладкости (101)
4.4 Двумерный случай 106
4.4.1. Классическое продолжение (107).
4.4.2. Чётное продолжение (108).
4.4.3. Нечётное продолжение (108)
4.5 Усечение ряда Фурье 109
4.5.1. Усечение по квадрату (109).
4.5.2. Усечение по треугольнику (110).
4.5.3. Оптимальное усечение (110).
4.5.4. Построение гиперболического усечения (112)
4.6 Нечётное продолжение в сжатии изображений 115
4.6.1. Чётное продолжение (115).
4.6.2. Простое нечётное продолжение (116).
4.6.3. Устранение блочного эффекта (117).
4.6.4. Нечётное продолжение со сглаживанием (117).
4.6.5. Результаты численных расчётов (118)
4.7 Обобщения 119
4.7.1. Сеточная функция (119).
4.7.2. Неравномерные сетки (119).
4.7.3. Гистограммы (119)
4.8 Результаты главы 120
Заключение 121
Список рисунков 127
Список таблиц 128
Литература 129

Рекомендуем вам товары

99 000 UZS
Автор
Гаранжа Кирилл Владимирович
Количество страниц
Год
2014
99 000 UZS
Автор
Голубев Иван Алексеевич
Количество страниц
Год
2014
99 000 UZS
Автор
Устюжанин Андрей Евгеньевич
Количество страниц
Год
2007
99 000 UZS
Автор
Степашкин Михаил Викторович
Количество страниц
Год
2007
Модули для Opencart 2, Опенкарт 3