Введение
Глава 1. Мультисервисные сети, основные понятия 12
1.1. Общая характеристика системы массового обслуживания 15
1.2. Структура и классификации систем массового обслуживания 16
1.3. Поток событий. Простейший потоки его свойства 19
1.4. Дисциплина обслуживания 20
1.5. Модели систем массового обслуживания 20
1.5.1 Простейшие случаи систем массового обслуживания 22
1.6. Аппроксимация функций распределений, методы аппроксимации.. 26
Выводы по главе 1 30
Глава 2. Исследование функций плотности распределения вероятностей 32
2.1 Кумулянтный анализ 35
2.1.1 Аппроксимация функций плотности распределения вероятностей с помощью ряда Эджворта 37
2.2 Метод Прони 56
2.2.1 Алгоритм аппроксимации функции плотности распределения с помощью метода Прони 58
Выводы по главе 2 66
Глава 3. Аппроксимация функций распределения вероятностей 68
3.1. Метод аппроксимации функции плотности распределения вероятностей с «тяжелым» хвостом суммами экспонент 68
3.1.1 Алгоритм аппроксимации функции плотности распределения вероятностей суммами экспонент 70
3.2. Метод аппроксимации произвольной функции плотности распределения вероятностей суммами экспонент 81
Выводы по главе 3
Глава 4. Интегральное уравнение Линдли 101
4.1 Решение интегрального уравнения Линдли 103
4.2 Решение интегрального уравнения Линдли для системы массового обслуживания типа G/G/1 107
4.3 Решение интегрального уравнения Линдли для системы массового обслуживания типа G/G/1 для частных случаев 109
Выводы по главе 4 119
Заключение 120
Список использованных источников
