Анализ и идентификация радиолокационных дальностных портретов воздушных целей на основе вычислительного интеллекта

Фам Фыонг Кыонг. Анализ и идентификация радиолокационных дальностных портретов воздушных целей на основе вычислительного интеллекта: диссертация ... кандидата Технических наук: 05.13.01 / Фам Фыонг Кыонг;[Место защиты: ФГБОУ ВО Московский технологический университет], 2017
Автор
Фам Фыонг Кыонг
Год
2017
  • 99 000 UZS

Оглавление диссертации
Введение
Глава 1. Задача радиолокационного распознавания летательных аппаратов 13
1.1. Радиолокационная система наблюдения воздушных целей 13
1.2. Радиолокационные дальностные портреты летательных аппаратов 19
1.3. Инструментарий моделирования дальностных портретов 27
Выводы 29
Глава 2. Алгоритмические схемы распознавания воздушных целей 30
2.1. Общие положения теории распознавания образов 30
2.2. Ретроспектива проблемы идентификации дальностных портретов воздушных целей 35
2.3. Формальные аспекты задачи распознавания 46
2.4. Задача формирования информативных признаков воздушных целей 51
2.5. Секторный принцип построения систем распознавания воздушных целей 58
2.6. Эффекты неробастности характеристик и неразличимости дальностных портретов 60
2.7. Концепция динамического распознавания воздушных целей 61
Выводы 66
Глава 3. Классификация воздушных целей на основе аппарата деревьев решений 68
3.1. Схемы распознавания воздушных целей на основе аппарата деревьев решений 68
3.2. Структура деревьев решений 69
3.3. Алгоритм построения деревьев классификации CART 72
3.4. Организация вычислительных экспериментов 79
3.5. Статическая схема распознавания воздушных целей 81
3.6. Двухступенчатая схема распознавания воздушных целей 82
Выводы 85
Глава 4. Нейросетевые алгоритмы классификации воздушных целей 86
4.1. Ощие положения теории искусственных нейронных сетей 86
4.2. Нейросетевые схемы распознавания воздушных целей 89
4.3. Применение классификаторов персептронного типа 91
4.4. Классификаторы на основе RBF-сетей 95
Выводы 98
Глава 5. Вейвлет-технологии в задачах обработки и анализа дальностных портретов воздушных целей 99
5.1. Ретроспектива исследований в области вейвлет-анализа радиолокационных сигналов 99
5.2. Вейвлет-преобразование сигналов 102
5.3. Многоуровневый вейвлет-анализ 106
5.4. Задача очистки дальностьных портретов от шумов и помех 110
5.5. Вейвлет-сглаживание дальностных портретов 114
5.6. Корреляционный метод распознавания воздушных целей 115
5.7. Проблема выбора базисного вейвлета 122
Выводы 124
Заключение 126
Список литературы

Рекомендуем вам товары

99 000 UZS
Автор
Финошин Александр Викторович
Количество страниц
Год
2017
99 000 UZS
Автор
Чувиков Дмитрий Алексеевич
Количество страниц
Год
2017
99 000 UZS
Автор
Хамухин Анатолий Владимирович
Количество страниц
Год
2017
99 000 UZS
Автор
Хрисат Мохммад Слеман Хамдан
Количество страниц
Год
2017
Модули для Opencart 2, Опенкарт 3