Введение
ГЛАВА 1 Анализ проблематики в области организации параллельных вычислений в грид-системах. постановка задачи исследования 28
1.1 Состояние исследований и разработок в области ГРИД-систем. Пути развития распределенных систем 28
1.2 Особенности параллельных вычислений в ГРИД-системах 31
1.3 Классификация архитектур ГРИД-систем 34
1.4. Стек протоколов ГРИД-систем 42
1.5 Постановка задачи 46
ГЛАВА 2 Исследование и разработка методов анализа скорости параллельной обработки информации в грид системах 52
2.1 Факторы, замедляющие процесс параллельной обработки информации 52
2.2 Обобщенная формула ограничения роста производительности вычислительной ГРИД-системы 56
2.3 Задача минимизация количества вычислительных узлов в ГРИД системах 58
2.4. Метод оценки скорости параллельной обработки в ГРИД-системах гомогенного типа 60
2.5. Метод оценки скорости параллельной обработки в ГРИД-системах гетерогенного типа 64
2.6. Анализ производительности вычислительных узлов с
многоядерными процессорами 68
2.7 Анализ обучения нейронных сетей в ГРИД-системах 71
2.8. Взаимосвязь объема последовательных вычислений и времени обработки пакетов в ГРИД-системах 78
2.9. Динамика характеристик загруженности ГРИД-систем в процессе обработки данных 81
2.10. Краткие выводы 83
ГЛАВА 3 Экспериментальное исследование разработанных методик оценки производительности грид-систем. вопросы практического применения 85
3.1 Разработка архитектуры и структурной схемы моделируемой ГРИД системы. Имитация решения задач в ГРИД-системе 85
3.2 Развертывание ГРИД-системы на примере учебных высокопроизводительных вычислительных кластеров МГТУ МИРЭА . 102
3.3 Развертывание высокопроизводительного вычислительного кластера на базе дистрибутива PelicanHPC 102
3.4 Разработка ГРИД-системы на основе инфраструктуры BOINC 104
3.5 Краткие выводы 109
Заключение 111
Библиография 118
