Введение
ГЛАВА I. Информационные технологии в социальных исследованиях 13
1.1. Системный подход в социальных исследованиях 13
1.2. Компьютерные модели и новые информационные технологии в социальных исследованиях 24
1.3. Математические методы анализа социальных данных 54
Выводы к главе 1 58
ГЛАВА 2. Регрессионное моделирование в системном анализе 60
2.1. Корреляционно-регрессионные модели (КРМ) и их применение в анализе и прогнозе 60
2.2. Предмет социальных исследований в компьютерных технологиях 69
Анкетный метод 69
2.3. Объяснения и качественные данные. Их кодировка для построения регрессионной модели 79
2.4. Качественное исследование систем по результатам регрессионного моделирования 83
Выводы к главе 2 86
ГЛАВА 3. Методика построения модели и анализ качества обучения студентов высших технических учебных заведений с использованием программы "MATLAB" 87
3.1. Оценка уровня знаний в анализе качества обучения 87
3.2. Структура локальной информационной сети вуза и ее функционирование94 3.3.Формирование совокупности факторов и блока данных 96
3.4. Алгоритм построения регрессионной модели 97
3.5. Регрессионная модель в анализе и оценке качества обучения (на примере одной специальности инженерно-физического факультета АлтГТУ) 98
Выводы к главе 3 104
Заключение. Основные научные результаты и рекомендации 105
Литература 107
Приложения 118
