Введение
Глава 1. Моделирование речевого сигнала 10
1.1. Введение 10
1.2. Особенности реализации звуков в спонтанной речи 13
1.3. Представление речевого сигнала 17
1.3.1. Осциллограмма речевого сигнала и ее анализ 18
1.3.2. Спектральный анализ речевого сигнала 19
1.4. Анализ речевого сигнала 22
1.5. Психоакустические шкалы, используемые в анализе речи 24
1.5.1. Перцептивные шкалы частот 25
1.5.2. Перцептивная шкала громкости 28
1.6. Акустическое моделирование 29
1.7. Адаптация акустической модели к диктору 30
1.8. Стандартные акустические характеристики 33
1.9. Комбинирование акустических характеристик 35
1.10. Заключение 36
Глава 2. Фонетические характеристики 38
2.1. Введение 38
2.2. Системы, распознавания слитной речи, использующие фонетические характеристики 41
2.3. Наличие основного тона (ОТ) 44
2.3.1. Частотные методы 44
2.3.2. Амплитудные методы 45
2.3.3. Корреляционный метод определения периода основного тона 46
2.4. Определение частоты основного тона (ЧОТ) 48
2.4.1. Вычисление отношения длин соседних периодов 53
2.4.2. Определение ЧОТ методом анализа через синтез 54
2.4.3. Комбинирование характеристик и определение периода ЧОТ. 56
2.5. Местоположение формант 61
2.6. Степень сонорности звука речи 67
2.6.1. Акустическая характеристика сонорности 69
2.6.2. Представление спектра в нелинейной шкале 73
2.6.3. Низкочастотная фильтрация 75
2.7. Определение места образования шумных согласных 76
2.8. Заключение 79
Глава 3. Автоматическая интерпретация звуков речи 82
3.1. Введение 82
3.2. Распознавание гласных по местоположению формант 83
3.2.1. Формирование базы эталонов 83
3.2.2. Результаты распознавания гласных 86
3.3. Определение согласных, по месту и способу их образования 96
3.4. Использование характеристики звонкости в автоматическом распознавании речи 107
3.5. Использование характеристики сонорности в автоматическом распознавании речи 109
3.6. Заключение 115
Заключение 118
Список использованной литературы 123
