Автоматизация процедуры классификации деталей в интегрированных САПР с использованием нейронных сетей

Жога Владимир Леонидович. Автоматизация процедуры классификации деталей в интегрированных САПР с использованием нейронных сетей : Дис. ... канд. техн. наук : 05.13.12 Брянск, 2005 177 с. РГБ ОД, 61:06-5/99
Автор
Жога Владимир Леонидович
Год
2005
  • 99 000 UZS

Оглавление диссертации
Введение
ГЛАВА 1. Современные методы и средства для решения задачи автоматизации процедуры конструкторско-технологической классификации деталей в интегрированных САПР 9
1.1.. Роль конструкторско-технологической классификации в процессе автоматизации технологической подготовки производства 9
1.2, Методы автоматизации конструкторско-технологической классификации технических объектов 17
1.3, Формализованное описание и постановка задачи кластерного анализа технических объектов 23
1.4, Теоретические основы кластерного анализа технических объектов 25
1.5 Применение нейронных сетей для решения задачи кластеризации технических объектов 29
1.6. Модели нейронных сетей для решения задачи кластерного анализа 39
1.7, Выводы по главе. Цель и задачи диссертационной работы 45
ГЛАВА 2. Обоснование и разработка общей методики и алгоритмов автоматизированной системы кластерного анализа технических объектов с использованием нейронной сети 48
2-1, Обоснование выбора и анализ свойств объекта исследования 48.
2.2, Разработка методики кластеризации технических объектов с использованием нейронной сети 52
2.3, Построение математической модели самоорганизующейся нейронной сети для выполнения кластеризации технических объектов 61
2.4, Разработка алгоритма обучения самоорганизующейся нейронной сети 68
2.5. Разработка алгоритма классификации технических объектов с. использованием самоорганизующейся нейронной сети 72
2.6. Определение коиструкторско-технологических признаков деталей 77
2.7. Выводы ко второй главе 88
ГЛАВА 3. Разработка программного комплекса классификации деталей с использованием самоорганизующейся нейронной сети 90
3.4.. Построение структуры автоматизированной системы кластеризации технических объектов с использованием самоорганизующейся нейронной сети 90
3.5. Принципы функционирования программного комплекса и описание работы входящих в него модулей 112
3.5.1.. Настройка системы 113
3.5.2. Определение признаков деталей 117
3.5.3. Обучение нейросети и классификация 122
3.6. Выводы к третьей главе 127
ГЛАВА 4. Использование разработанной методики и алгорима кластерного анализа для классификации деталей общемашиностроительного применения 128
4.1. Применение программного комплекса при решении задачи конструкторско-технологичсской классификации деталей в интегрированной САПР 128
4.2. Оценка технико-экономической эффективности использования результатов исследования 134
4.3. Выводы к четвертой главе. ; 144
Заключение 145
Литература

Рекомендуем вам товары

99 000 UZS
Автор
Карпушин, Алексей Николаевич
Количество страниц
Год
2005
99 000 UZS
Автор
Коломиец Ирина Александровна
Количество страниц
Год
2005
99 000 UZS
Автор
Железников Даниил Александрович
Количество страниц
Год
2019
Модули для Opencart 2, Опенкарт 3