Введение
1. Системный анализ задач автоматизации управления запасами предприятий технического обслуживания 9
1.1. Современное состояние вопроса поддержки складов запасных частей .9
1.2. Анализ функций и задач построения распределенной системы управления предприятием технического обслуживания 17
1.2.1. Общие принципы эксплуатации ДСМ, влияющие на особенности организационной структуры предприятия технического обслуживания 20
1.2.2. Описание основных типов предприятий технического обслуживания 22
1.2.3. Особенности организации ремонтных работ 23
1.3. Информационная поддержка системы управления запасами 29
1.4. Анализ методов прогнозирования потребности в запасных частях 35
1.4.1. Модели регрессионного анализа 46
1.4.2. Методы прогнозирования временных рядов 54
1.4.3. Анализ трендов и сглаживание 57
Выводы по главе 1 59
2. Разработка методов прогнозирования и управления запасами на предприятии технического обслуживания 61
2.1. Экономические факторы формирования запасов 61
2.1.1. Минимизация издержек при формировании склада 62
2.1.2. Определение оптимального размера запаса 65
2.2. Разработка рекуррентных моделей хранения и запасов 69
2.3. Сравнительный анализ и разработка методики прогнозирования запасов 73
2.3.1. Экспериментальное исследование экстраполяционного метода прогнозирования потребности 73
2.3.2. Этапы реализации прогноза в факторной модели 84
2.3.3. Факторная модель построения взаимосвязанной системы показателей запасов 89
2.3.4. Сравнительный анализ и оценка эффективности прогноза 91
2.3.5. Апробация факторной модели 96
2.4. Дискретно-событийная модель функционирования предприятия технического обслуживания 102
2.4.1. Описание основных характеристик модели 103
2.4.2. РДО-формализация модели 104
2.4.3. Разработка правил вывода в РДО 109
2.5. Модели регенерирующих процессов в системе управления запасами 111
Выводы по главе 2 113
3. Разработка и анализ алгоритмов поиска с выбором направления на переходном режиме 114
3.1. Формальное построение управляемой имитационной модели управления запасамми 114
3.2. Предпосылки проведения исследований управляемой имитационной модели 120
3.3. Взаимосвязь характеристик условных нестационарных процессов. 123
3.3.1. Экспериментальное исследование переходных режимов 123
3.3.2. Анализ гауссовских условных процессов 127
3.4. Дискретная модель управляемого процесса 137
3.5. Диффузионное приближение управляемого процесса 141
З.б.Сходимость управляемого имитационного процесса 150
3.6.1. Скорость сходимости алгоритма стохастической аппроксимации.. 150
3.6.2. Оценка эффективности управляемого процесса 155
3.6.3.Понижение дисперсии за счет использования общих случайных чисел 157
3.7.Сравнительный анализ стратегий управления запасами 158
Выводы по главе 3 160
4. Программная реализация имитационной модели функционирования пто и алгоритмов управления запасами 161
4.1. Анализ чувствительности критерия эффективности к аннуитетам и расчет вероятностных характеристик 161
4.2. Оценка вычислительной эффективности алгоритма управления 170
Выводы по главе 4 172
Заключение 173
Литература 174
Приложение. Акты о внедрении 186
