Введение
Глава 1 Модели, методы и автоматизированные системы управления образовательным учреждением 22
1.1 Классификация и принципы разработки управленческих решений 22
1.2 Методы прогнозирования экономических показателей на основе 28
анализа временных рядов 28
1.2.1 Анализ временных рядов 32
1.2.2 Проверка адекватности модели прогноза 36
1.2.3 Адаптивные модели прогнозирования 38
1.3 Использование онтологии при анализе предметных областей 40
и проектировании автоматизированных систем 40
1.3.1 Классификация и методы представления онтологических моделей 41
1.3.2 Инструменты для создания онтологии 46
1.3.3 Области применения онтологии 48
1.4 Использование современных информационных технологий 51
при принятии управленческих решений 51
1.5 Выводы по главе 1. Обоснование цели и задач исследования 60
ГЛАВА 2. Постановка задачи поддержки принятия решений.модели, методы оценки числа слушателей ИДПО 63
2.1 Описание объекта исследования 63
2.2 Прогноз количества слушателей ИДПО
2.2.1 Анализ временных рядов 64
2.2.2 Представление временного ряда в виде математической модели 70
2.2.3 Расчет значений сезонной компоненты 72
2.2.4 Прогноз числа слушателей ИДПО на летний период времени 79
с помощью регрессионных моделей 79
2.2.5 Прогноз числа слушателей ИДПО на летний период времени 88
по адаптивной модели Брауна 88
2.2.6 Расчет целевой функции чистой прибыли 95
2.2.7 Получение платежной матрицы чистой прибыли «игры с природой» 98
2.2.8 Выбор оптимального режима работы ИДПО летом 101
2.2.9 Автоматизированная система поддержки принятия УР 105
2.3 Результаты и выводы по главе 112
Глава 3 Создание онтологической модели предметной области с помощью редактора Protege
3.1 Причина создания онтологии ПрО 114
3.2 Выбор языка описания онтологической модели знаний УЗ ДПО 115
3.2.1 Интеграция разнородных источников данных 118
3.3 Формирование базовых элементов OWL-онтологии в Protege 4.2 120
3.3.1 Описание классов 121
3.3.2 Описание свойств классов и типов данных 122
3.3.3 Наполнение классов индивидами 131
3.3.4 Описание перечислимых классов 1 3.4 Выполнение SPARQL-запросов в редакторе Protege 4.2 134
3.5 Формирование онтологического графа 137
3.6 Функциональная схема этапов разработки АСМКОУ 139
3.7 Результаты и выводы по главе 141
Глава 4 Автоматизированная система менеджмента качества образовательного учреждения 142
4.1 Цели мониторинга качества образовательного процесса 142
4.2 Методика оценки эффективности обучения 144
и удовлетворенности заказчиков 144
4.2.1 Определение показателя начального уровня знаний слушателей 146
4.2.2 Определение показателя конечного уровня знаний слушателей 147
4.2.3 Расчет коэффициента эффективности обучения 149
4.2.4 Выставление оценок слушателям по результатам анкетирования 149
4.2.5 Вьшисление среднего балла успеваемости в группе слушателей 151
4.2.6 Результаты контроля качества и эффективности обучения 151
4.2.7 Вьшисление показателей удовлетворенности заказчиков
4.3 Структура и функции АСМКОУ 153
4.4 Управление БД «Структура образовательного учреждения и сопровождение УП» 156
4.4.1 Работа с БД на основе визуального редактора IBExpert
4.4.2 Работа с данными в АСМКОУ 165
4.5 Оценка уровня знаний слушателей на основе комплекса автоматизированных тестовых программ 181
4.6 Оценка оперативности обработки информации в АСМКОУ 185
4.7 Результаты и выводы по главе 186
Заключение 188
Список основных публикаций 190
