Введение
Глава 1. Автоматизированная система смысловой обработки текстов 13
1.1. Обзор существующих программных продуктов анализа текстов... 13
1.2. Смысловая обработка текстов в полнотекстовых базах данных 20
1.3. Описание работы системы автоматизированного смыслового анализа текстов 29
Глава 2. Система визуального эвристического кластерного анализа 42
2.1. Экспертные системы и система визуального эвристического анализа — сходства и отличия 42
2.2. Возможности системы Visual НСА (Visual Heuristic Cluster Analysis) 44
2.3. Методы, ориентированные на данные 47
2.4. Примеры применения 67
Глава 3. Описание работы алгоритмов смысловой обработки текстов 70
3.1. Алгоритм отбора слов в естественно тематический словарь 70
3.2. Алгоритм разбиения основного естественно-тематического словаря на ряд предметно-ориентированных словарей 76
3.3. Алгоритм создания естественно-тематического классификатора 84
3.4. Сравнение текстов в алгоритме смыслового анализа 86
3.5. Алгоритм расчета близости текстов заданному тексту-образцу 93
Глава 4. Перспективы развития ИРБИС в плане применения системы смыслового анализа текстов для создания полнотекстовых баз данных в современной библиотеке 98
4.1. Автоматизированная библиотечная система ИРБИС в ГПНТБ России 98
4.2. Разница между системой смыслового анализа для ИРБИС32 ИИРБИС64 103
4.3. Подготовка специалистов библиотеки для работы с системой 104
4.4. Последовательность операций при создании и ведении базы данных ИРБИС при использовании системы смыслового анализа текстов 106
4.5. Система смыслового анализа текстов в ИНТЕРНЕТ 107
Заключение 111
Приложение. Эвристика образного анализа 114
