Введение
1 Состояние вопроса и постановка задачи исследования 11
1.1 Анализ методик этимологического анализа 11
1.2 Анализ существующих алгоритмов кластеризации 15
1.3 Признаки выявления общеязыковых неологизмов 20
1.4 Исследование методологии Контент-анализа 23
1.5 Анализ логических систем 28
1.6 Выводы. Постановка задачи исследования 56
2 Математический аппарат 58
2.1 Нечеткая литерная логика 58
2.1.1 Интерпретация операции конъюнкции 59
2.1.2 Интерпретация операции дизъюнкции 63
2.1.3 Интерпретация операции отрицания 65
2.1.4 Процедура вывода НЛЛ 67
2.2 Нечеткая порождающая «И/ИЛИ» грамматика 70
2.2.1 Определение грамматики «И/ИЛИ» грамматики. 70
2.2.2 Процедура вывода «И/ИЛИ» грамматик 72
2.3 Выводы 75
3 Система автоматизированного этимологического анализа 76
3.1 Входные данные системы 78
3.1.1 Определение множества описаний естественных языков 78
3.1.2 Определение множества адресов сайтов 81
3.1.3 Определение множества файлов страниц сайтов 82
3.1.4 Определение множества запросов пользователей к этимологическому словарю 83
3.2 Выходные данные S5
3.2.1 Определение множества запросов к сайтам 85
3.2.2 Определение множества справок этимологического словаря 86
3.3 Описание задачи поиска слов иноязычного происхождения 86
3.3.1 Определение множества исследуемых языков 87
3.3.2 Описание модуля кластеризации 90
3.3.3 Описание модуля этимологического анализатора 93
3.4 Описание задачи поиска в сети Интернет новых слов 103
3.5 Описание задачи предоставления этимологических справок 106
3.6 Выводы ПО
4 Результаты испытаний системы автоматизированного этимологического анализа 111
4.1 Оценка точности разработанных критериев 111
4.2 Анализ эффективности разработанных алгоритмов 112
4.2.1 Анализ алгоритма кластеризации 112
4.2.2 Анализ алгоритма этимологического анализа 117
4.2.3 Анализ алгоритма выявления общеязыковых неологизмов 120
4.3 Выводы 125
Заключение 126
Библиографический список 127
Приложения 151
