Частотно-временной анализ сигналов электрической активности нейронного ансамбля головного мозга при абсанс-эпилепсии

Грубов Вадим Валерьевич. Частотно-временной анализ сигналов электрической активности нейронного ансамбля головного мозга при абсанс-эпилепсии: диссертация ... кандидата физико-математических наук: 03.01.02 / Грубов Вадим Валерьевич;[Место защиты: Национальный Исследовательский Саратовский Государственный Университет имени Н.Г. Чернышевского].- Саратов, 2015.- 142 с.
Автор
Грубов Вадим Валерьевич
Год
2015
  • 99 000 UZS

Оглавление диссертации
Введение
1 Частотно-временной анализ осцилляторных паттернов на сигналах электроэнцефалограмм 25
1.1 Эпилепсия и электроэнцефалография 25
1.2 Исследуемая модель эпилепсии: крысы линии WAG/Rij 26
1.3 Вейвлетный анализ 32
1.4 Анализ электроэнцефалограмм при помощи непрерывного вей-влетного преобразования 1.4.1 Основные частотно-временные характеристики осцилляторных паттернов на сигналах электроэнцефалограмм 40
1.4.2 Изменения в структуре сонных веретен с возрастом и развитием эпилепсии 48
1.4.3 Различия в структуре сонных веретен у крыс с эпилепсией и отсутствием эпилепсии
1.5 Частотно-временной анализ на основе разложения нестационарных сигналов по эмпирическим модам 61
1.6 Анализ электроэнцефалограмм при помощи разложения сигнала по эмпирическим модам 64
1.7 Выводы к главе 1 67
Разработка методов для автоматического анализа и диагностики электроэнцефалограмм 70
2.1 Проблема автоматического выделения характерных осцилляторных паттернов на долговременных записях электроэнцефалограмм 70
2.2 Метод выделения характерных осцилляторных паттернов на сигналах электроэнцефалограмм, основанный на непрерывном вейвлетном преобразовании 72
2.3 Метод выделения характерных осцилляторных паттернов (сонных веретен) на сигналах электроэнцефалограмм, основанный
на разложении сигнала по эмпирическим модам 85
2.4 Комбинированный метод выделения характерных осцилляторных паттернов (сонных веретен) на сигналах электроэнцефалограмм 90
2.5 Программы для ЭВМ для автоматического детектирования характерных осцилляторных паттернов на сигналах электроэнцефалограмм 95
2.6 Выводы к главе 2 98
Результаты автоматического анализа электроэнцефалограмм 101
3.1 Создание системы автоматической разметки электроэнцефалограмм 101
3.2 Анализ динамических свойств появления характерных осцилляторных паттернов на электроэнцефалограммах 104
3.2.1 Статистический анализ характерных осцилляторных паттернов на эпилептических электроэнцефалограммах 104
3.2.2 On-off перемежаемость в поведении характерных осцил-ляторных паттернов на эпилептических электроэнцефалограммах 109
3.2.3 Перемежаемость перемежаемостей в поведении эпилептических осцилляторных паттернов на электроэнцефалограммах 115
3.3 Выводы к главе 3 122
Заключение

Рекомендуем вам товары

99 000 UZS
Автор
Пеньков Никита Викторович
Количество страниц
Год
2014
99 000 UZS
Автор
Вшивкова Ольга Антоновна
Количество страниц
Год
2015
99 000 UZS
Автор
ВИКУЛИНА АННА СЕРГЕЕВНА
Количество страниц
Год
2015
Модули для Opencart 2, Опенкарт 3