Введение
Глава I. Лингвистический подход к построению моделей принятия решений в условиях нечеткой информации 12
1.1. Специфика плохо формализованных задач принятия решений 12
1.2. Виды неопределенности и классификация задач принятия решений . 17
1.3. Лингвистический подход к построению моделей принятия решений 23
1.4. Формализованная постановка задач исследования 36 Выводы 40
Глава 2. Методы фоеушшзжщ элементов лингвистической структуры предпочтений ЛПР 43
2.1. Шкалирование лингвистических критериев 43
2.2. Анализ методов построения функций принадлежности нечетких множеств 45
2.3. Алгоритмы шкалирования лингвистических критериев 51
2.4. Методы формализации лингвистических отношений предпочтения 55
Выводы 59
Глава 3. Фоширование и свойства лингвистических лотерей 61
3.1. Определение и формальное описание лингвистической лотереи 61
3.2. Алгоритмы формирования лингвистических лотерей 63
3.3. Формальные свойства L - лотерей . 77
3.4. Формирование L - лотерей с многомерными исходами 78
3.5. Лингвистические лотереи типа 2 82
Выводы . 8з
Глава 4. Методы построения нечетких функций полезности 84
4.1. Аксиомы существования нечеткой функции полезности 84
4.2. Методы построения нечетких функций полезности 95
4.3. Декомпозиция многомерных нечетких функций полезности 100
Выводы ИЗ
Глава 5. Практическое применение разработанных методов принятия решений в условиях нечеткой информации 115
5.1. Диалоговая система принятия решений в условиях нечеткой информации и недетерминированных исходов 115
5.2. Выбор плана распределения поискового
ресурса 118
5.3. Анализ стратегий в задаче противоборства . 124
5.4. Оценивание сложности тренажерных задач . 132 Выводы 135
Выводы по работе 137
Литература
