Введение
ГЛАВА 1. Оптовый рынок электроэнергии, основные положения, постановка задачи 12
1.1 Текущее состояние оптового рынка электроэнергии, 12
основные этапы и пути его развития 12
1.2 Принципы организации модели оптового рынка электроэнергии 14
1.3 Проблемы и специфика приобретения электроэнергии на рынке «на сутки вперед» энергосбытовыми предприятиями 20
1.4 Проблемы участников оптового рынка электроэнергии 22
1.5 Требования к программной реализации метода краткосрочного прогнозирования электропотребления энергосбытового предприятия 25
1.6 Выводы по первой главе 29
ГЛАВА 2. Анализ методов краткосрочного прогнозирования электропотребления 30
2.1 Классификация методов прогнозирования электропотребления 30
2.1.1 Экстраполяция со скользящей средней 33
2.1.2 Регрессионные методы 34
2.1.3 Методы временных рядов 35
2.1.4 Экспертные методы 37
2.1.5 Методы с использованием нейронных сетей 37
2.1.6 Метод опорных векторов 39
2.1.7 Техноценоз 41
2.1.8 Гибридные методы 42
2.2 Обзор методов краткосрочного прогнозирования электропотребления, 43
применяемых на практике 43
2.3 Выводы по второй главе 58
ГЛАВА 3. Разработка гибридного метода краткосрочного прогнозирования объемов электропотребления энергосбытового предприятия и программы 59
3.1 Спектральный анализ ретроспективных данных об электропотреблении 59
3.2 Влияние метеофакторов и ветро-холодового индекса в задаче краткосрочного прогнозирования электропотребления 62
3.3 Формирование обучающей выборки с использованием функции конкурентного сходства FRiS-Stolp 66
3.4 Модель краткосрочного прогнозирования электропотребления, основанная на искусственной нейронной сети 71
3.5 Гибридный метод краткосрочного прогнозирования объемов электропотребления для энергосбытового предприятия 76
3.6 Модель краткосрочного прогнозирования электропотребления для энергосбытового предприятия, с учетом метеофакторов и ветро-холодового индекса 3.6 Программная реализация метода краткосрочного прогнозирования электропотребления 89
3.7 Выводы по третьей главе 92
ГЛАВА 4. Экспериментальное исследование программы краткосрочного прогнозирования электропотребления энергосбытового предприятия
4.1 Структура потребителей и основные бизнес-процессы энергосбытового предприятия 93
4.2 Планирование исследования, характеристика ретроспективных данных и параметров 99
4.3 Применение модели на основе гибридного метода краткосрочного прогнозирования электропотребления для энергосбытового предприятия 100
4.4 Исследование модели без влияющих метеофакторов 105
4.5 Исследования с учетом средней температуры окружающего воздуха 106
4.6 Исследования с учетом средней температуры окружающего воздуха, и витро-холодового индекса 107
4.7 Результаты тестирования с учетом используемой программно-аппаратной платформы 109
4.8 Вывод доверительного интервала при отображении полученных результатов эксперту 116
4.9 Обоснование эффективности 122
4.10 Выводы по четвертой главе 125
Заключение 126
Литература
